近年、孫宇晨のさまざまな見解が継続的に議論を呼んでいる。2016年には、90後に住宅や自動車の購入をいったん先延ばしにして、その資金を自分の認知や最先端の資産への投資に回すよう提案し、その当時大きな物議を醸した。10年後にあらためて見直すと、一部のロジックは確かに裏づけられている。最近は、2026年という重要な節目に焦点を当て、あらためていくつかの判断を提示した。その核心は、技術サイクルの切り替わりと、個人の戦略調整にある。見解そのものは検討に値するのであって、人の発言だからといって退けるべきではない。以下、その中核となるロジックを3つの次元に分解する。
判断1：AIを情報のやり取りにおける主なチャネルとして位置づけ、非効率な対人依存を減らす
彼の表現はかなり強い。『90年代以前の人たちの連絡先を整理すべきだ』と言っている。だが実質的な意味は年齢の排斥ではなく、個人が旧来の認知パターンにより継続的にエネルギーを消耗させられることへの警戒を促している。情報収集にコストがかかる場合、従来のやり方はあちこちに相談して、人脈を積み上げることだった。しかしAIの補助があれば、資料検索、文章作成、思考の整理はすべて構造化して効率的に行える。伝統的な情報チャネルに固執することは、2010年にガラケーを選び続けることに似ている。すぐに淘汰されはしないが、競争力は継続的に衰える。2026年には、AIアシスタントの普及率が臨界点に到達する可能性があり、効率面での差がよりはっきり表れるだろう。
判断二：10年スパンの技術サイクルが入れ替わり、2026年は新しいプラットフォームの芽吹き期
抖音は2016年に誕生し、10年で11億のDAU（デイリーアクティブユーザー）を達成しており、ほぼショート動画の競争市場を定義したと言える。しかし孫宇晨の見方では、2026年こそが、このような成熟したプラットフォームが頂点に触れ、新しいプラットフォームが芽吹き始める節目だ。根底の論理は技術サイクルの法則だ――10年ごと。2016年の抖音の初期は粗くて簡素だったが、4G普及とショート動画爆発の恩恵をつかんだ。2026年には、AIスマートエージェント、空間コンピューティング、脳—機械インターフェース、次世代のハードウェア・プラットフォームが徐々に成熟へ向かう。現時点ではニッチで、粗く見える新興アプリケーションでも、次の10年の基盤インフラになり得るのだ。一般の人にとっては、すでに10年発展してきた成熟市場での内巻き競争に無理に加わる必要はない。注目すべきは次のようなものだ。既存のプラットフォームを置き換える可能性があるのはどんなプロダクトか。AIはどのようなまったく新しいビジネスモデルを生み出すのか。
判断三：物理AI的長期的なポテンシャルは対話型AIを上回る
彼は、言語インタラクションを中核とする対話型AIは、発展の余地が徐々に狭まってきていると考えている。次の産業の波は現実世界に着地する。つまり、ヒューマノイドロボット、AIドローン、空間コンピューティングなどが、新しい基盤インフラになっていく。開示によれば、彼のAIファンドの規模は1億ドルから10億ドルへ引き上げられ、実体のあるテクノロジー領域への全面的な転換と見なせる。この判断の論理は、ソフトウェア層のブレークスルーは最終的に物理世界へ浸透し、ハードウェアと実体のあるシーンの改造余地は、単なる情報のやり取りよりはるかに大きいという点にある。
3種類の、課題に直面しうる人々
上述のトレンドの影響を受けて、孫宇晨は3種類の人々が調整局面に入る可能性があると提起している。1つ目は、従来のルートで情報を得続ける人で、困ったときは先に本を調べたり、人に聞いたりするため、AI時代の世代間ギャップがあり、効率が下がる。2つ目は、すでに成熟した競争市場に深く取り組み続けている人で、ここで参入するのは、すでに10年爆発的に発展してきた領域なので、成長余地は基本的に固まっている。3つ目は、1人で戦うのが習慣で、協力者を受け入れない人だ。彼は「天火同人」の卦象を引き合いに出し、群れで協力する時代の到来を意味している。今後の競争はもはや個人対個人ではなく、協力体同士の効率の勝負になるという。
一般の人のための3つの実行可能な項目
以上の見解を総合すると、2026年に実行できる個人の戦略は3つある。1つ目は、AIツールを使って仕事のワークフローを組み替え、個人のアウトプット能力を1段階（量的に1ケタではなく“1オーダー”）引き上げることだ。プログラミングを学ぶ必要はないが、AIを情報の選別、文章の下書き、データ整理、学習計画など各プロセスに取り込む必要がある。2つ目は、限界費用が継続的に下がるような個人の長期プロジェクトを立ち上げること。方向性は、コンテンツ、IP、ソフトウェア製品、コミュニティ運営などを優先し、重い実体への投資ではない形にする。AIは成長のスピードを大幅に加速できる。3つ目は、協力の思考を築き、能力が補完し合えるパートナーを数名見つけること。AIを介した協働により、全体の効率は一人で黙々と頑張るよりはるかに高くなる。
歴史は単純に繰り返されるわけではないが、技術サイクルのリズムは往々にして似ている。2016年、多くの人は住宅購入をいったん先送りし、自分に投資するという助言に対して様子見を選んだ。2026年に『AIを受け入れ、非効率なつながりを整理せよ』という呼びかけが再び現れたとしても、同じく多数の人はまだ待つ選択をするかもしれない。PCインターネットからモバイルインターネットへと流れ、流量の入口は検索エンジンからレコメンドアルゴリズムへ移った。モバイルインターネットからAIインターネットへと移ると、情報の取得は受動的な検索からAIによる能動的なサービスへ変わっていく。切り替えのたびに、富の構図は再配分を迫られる。2026年はまさにこの変革のスタート地点であり、個人が引き続き様子見するのか、行動に移すのか、その選択権はそれぞれの手にある。
