AMDは2026年8月、AIデータセンター向けのHeliosラックシステムが量産に入ったと発表し、最新のNVIDIA製AIラックに比べて、1ドルあたりで処理できる推論トークン数が最大で約30%多いと主張した。

言い換えれば、Heliosの売りは「1ドルでどれだけ多く計算できるか」というコストパフォーマンスであり、単にピーク性能を競うことではない。長期的に大規模言語モデルの推論コストを負担することになる企業にとって、これは“固定の計算力家賃”を少しでも軽減するような話に近い。

同時に、AIデータセンターの電力需要は増え続けており、米国の天然ガスのパイプライン運営者は、ガス火力発電によって生じる追加負荷を支えるために、より多くの増強プロジェクトを進めている。計算力の供給は効率化で前進し、エネルギー供給は増強で対応していく——双方を同時に強化している。

次に見るべきは、Heliosが実際の導入でどのような性能を発揮するか、顧客が予算の一部をNVIDIAから切り替える意思があるかどうか、そしてNVIDIAが製品や価格設定で何らかの対応をするのか、だ。