DK短线复刻
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DK短线复刻
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燕寶Melissa
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弱気相場🚨 イーロン・マスク：AI競争の終局、ロボット戦場で決まるかもしれない！
AIの未来の競争は、単にモデルのパラメータを競うことだけではありません。
『エコノミスト』のインタビューで、エロン・マスクはこう述べました：
中国は世界のAI競争で主導権を握れる可能性があり、ロボットが重要な戦場になるだろう。
なぜ？
AIは最終的にクラウド上に存在するだけではないからです。
世界を本当に変えるのは、AIが現実に入り込むこと：
🤖 人型ロボット
🚗 スマートカー
🏭 自動化工場
🌐 スマート製造システム
今後の競争の核心は、「誰がより強力な大規模モデルを持っているか」ではなく、こうです：
誰がAIを現実の生産力に変えられるか。
中国の強みは：
✅ 世界トップレベルの製造システム
✅ 完整な産業サプライチェーン
✅ 大規模なエンジニア人材
✅ 強力な産業実装力
そしてAI時代には、もう一つの重要な資源があります：
⚡ 電力。
計算資源の需要が増え続ける中で：
チップがAIの“脳”を決め、
エネルギーがAIの“規模”を決め、
製造がAIの“導入速度”を決めます。
今後10年の技術競争は、単に：
AIモデルの争い
ではなく、こうした包括的な競争になるかもしれません：
🔥 AI + チップ + エネルギー + ロボット + 製造能力の総合力。
ChatGPTからAIエージェントへ、
そして人型ロボットが工場や家庭に入ってくるまで。
AIは「デジタルの世界」から「現実の世界」へと進んでいます。
本当のチャンスは、産業の潮流を見抜ける人のものです。
#灰度敦促参议院表决CLARITY法案
$BTC
$ETH
$BNB
AIの未来の競争は、単にモデルのパラメータを競うことだけではありません。
『エコノミスト』のインタビューで、エロン・マスクはこう述べました：
中国は世界のAI競争で主導権を握れる可能性があり、ロボットが重要な戦場になるだろう。
なぜ？
AIは最終的にクラウド上に存在するだけではないからです。
世界を本当に変えるのは、AIが現実に入り込むこと：
🤖 人型ロボット
🚗 スマートカー
🏭 自動化工場
🌐 スマート製造システム
今後の競争の核心は、「誰がより強力な大規模モデルを持っているか」ではなく、こうです：
誰がAIを現実の生産力に変えられるか。
中国の強みは：
✅ 世界トップレベルの製造システム
✅ 完整な産業サプライチェーン
✅ 大規模なエンジニア人材
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そしてAI時代には、もう一つの重要な資源があります：
⚡ 電力。
計算資源の需要が増え続ける中で：
チップがAIの“脳”を決め、
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今後10年の技術競争は、単に：
AIモデルの争い
ではなく、こうした包括的な競争になるかもしれません：
🔥 AI + チップ + エネルギー + ロボット + 製造能力の総合力。
ChatGPTからAIエージェントへ、
そして人型ロボットが工場や家庭に入ってくるまで。
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可可529
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ビットコインを中央集権型取引所に置いてはいけません。破産したり、出金を凍結されたりします。
ビットコインをホットウォレットに置いてはいけません。私のノートパソコンがハッカーに侵入される可能性があります。
ビットコインをコールドウォレットに置いてはいけません。ハードウェアウォレットには脆弱性があり、助記フレーズが漏えいする恐れがあります。
ビットコインをDeFiに投入してはいけません。ほぼ毎月、1桁違いの額ではなく、1億級の金額に達する規模のハッカー攻撃が起きています。
それなら、結局私はビットコインをどこに置けばいいのでしょうか？
ビットコインを中央集権型取引所に置いてはいけません。破産したり、出金を凍結されたりします。
ビットコインをホットウォレットに置いてはいけません。私のノートパソコンがハッカーに侵入される可能性があります。
ビットコインをコールドウォレットに置いてはいけません。ハードウェアウォレットには脆弱性があり、助記フレーズが漏えいする恐れがあります。
ビットコインをDeFiに投入してはいけません。ほぼ毎月、1桁違いの額ではなく、1億級の金額に達する規模のハッカー攻撃が起きています。
それなら、結局私はビットコインをどこに置けばいいのでしょうか？
大仁JaronK
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8月3日、Coldcardハードウェアウォレットの脆弱性事件の影響もあって、7月31日の1回あたりが1BTC未満の送金総量が3.96万BTCに達し、2022年のFTX崩壊以来の最高水準を更新しました。当日のアクティブアドレス数も約64.5万から約100万へ急増しています。
CryptoQuantは、保有者の一部が、資産をより安全な管理（カストディ）を求めて他のウォレットや取引プラットフォームへ移しており、一斉の集中売却ではないと見ています。
Galaxy Researchは、現時点で最初の3回の攻撃で約1367枚のBTCが盗まれたことを確認しており、疑わしい第4回の組織的攻撃が進行中で、約448.73枚BTCが関与していることを監視しているとしています。もし事実と確認されれば、Coldcardの脆弱性による累計の盗難額は約1816枚BTCに増え、現行価格ベースで約1.14億ドルに相当します。
これに対し、KrakenのチーフセキュリティオフィサーNick Percocoは、この事件はハードウェアウォレット業界全体への「警鐘」となるべきだとし、乱数生成メカニズムに対する独立した検証体制の構築を呼びかけています。
🧧🧧🧧返信1816で$SOL 🧧🧧🧧
🎁🎁🎁👇👇👇🎁🎁🎁
CryptoQuantは、保有者の一部が、資産をより安全な管理（カストディ）を求めて他のウォレットや取引プラットフォームへ移しており、一斉の集中売却ではないと見ています。
Galaxy Researchは、現時点で最初の3回の攻撃で約1367枚のBTCが盗まれたことを確認しており、疑わしい第4回の組織的攻撃が進行中で、約448.73枚BTCが関与していることを監視しているとしています。もし事実と確認されれば、Coldcardの脆弱性による累計の盗難額は約1816枚BTCに増え、現行価格ベースで約1.14億ドルに相当します。
これに対し、KrakenのチーフセキュリティオフィサーNick Percocoは、この事件はハードウェアウォレット業界全体への「警鐘」となるべきだとし、乱数生成メカニズムに対する独立した検証体制の構築を呼びかけています。
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Hawk自由哥
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$Hawk 🎁ようこそ8月！🧧🧧🧧🧧🧧🧧
夏の焦りに別れを告げ、秋の実りを迎えよう。#Hawk 長期的に取り組み続けて；黙々と耕し✊ 溜め込んできた力は、やがて実を結ぶ🔥必ず満載の成果につながる。👉Hawk🦅 があなたの収入をどんどん増やすお手伝いをします💰🎉🎉🎉#苹果芯片短缺拖累销售预期 #沙特油轮绕行非洲避红海
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@520龙行天下 龍行
520龙行天下
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願わくば万事すべてが滞りなく、前途は澄み渡り曙光に満ちんことを✨
人の世の風雨が急に荒れようとも恐れは要らない、心は晴れやかな陽へと向かえば自ずと育つ🌤
俗事の煩いも次第に遠のき、歳々の喜びが日常に溶け込む🍃
仕事はゆったりと、歩むごとに着実に進み、束の間の暮らしは安らかで慌ただしさは少ない🍵
いまの風景の良さを惜しみ、胸中の熱と願いに勇敢に赴こう🔥
前途には花々がいつも連れ添い、平安と喜びが長く続きますように🌸
人の世の風雨が急に荒れようとも恐れは要らない、心は晴れやかな陽へと向かえば自ずと育つ🌤
俗事の煩いも次第に遠のき、歳々の喜びが日常に溶け込む🍃
仕事はゆったりと、歩むごとに着実に進み、束の間の暮らしは安らかで慌ただしさは少ない🍵
いまの風景の良さを惜しみ、胸中の熱と願いに勇敢に赴こう🔥
前途には花々がいつも連れ添い、平安と喜びが長く続きますように🌸
金猫1688
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点关注➕领红包🧧🧧🧧
明日4日 午前10時 生放送ルームで、
1万個の🔥火警猫🐱をシェア
🔥FireCat 火警猫🐱
火災の英雄は、いつも黙って守り続けていても、しばしば見過ごされがちです。
私たちは 🔥FireCat 火警猫🐱 を広めるだけではありません。
この勇敢な姿が好きだから、というだけではなく。
炎の中を駆けて人を救うこの猫を通して、より多くの人に“本当の消防士”を見てもらいたいからです。
おとぎ話の中で、🔥FireCat 火警猫🐱 は素敵な願いごと。
現実の中では、炎へと逆向きに走り出す消防士こそが、私たちを守る真の英雄。
すべての努力がちゃんと見られますように。すべての逆行が無事に帰って来られますように。
困難が襲ってくるとき🔥火警猫🐱 が身を挺して立ち上がる
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すべての努力がちゃんと見られますように。すべての逆行が無事に帰って来られますように。
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大仁JaronK
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暗号分析機関 Glassnode によると、今年 2 月以降、3 か月物のビットコイン先物ベーシスの利回りは 2 年物米国債の利回りを常に下回っている。過去にこれと同じくらい長い期間に該当したのは 1 回だけで、2022 年 8 月から 2023 年 1 月にかけてのケースだ。その期間は最終的にサイクルの底を迎えた。
🧧🧧🧧 2022 を返信すると $SOL を獲得🧧🧧🧧
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Hawk自由哥
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$Hawk 🎁ようこそ8月！🧧🧧🧧🧧🧧🧧
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只会呐喊的尖刀手
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🧧ブラックスワンはただ通り過ぎ、グレイサイは迂回する
🧧312の滝で飛び刀をキャッチ、519の深いVで大底を拾う
🧧レバレッジ契約は決して満玉にならない、現物ポジションは決してゼロに戻らない
🧧連鎖的な清算に巻き込まれず、感情に支配されない
🧧他人がロスカットで爆散するときは自分は買い増しし、他人が欲に溺れているときは自分は離れる
🧧あなたのリスク管理システムがFRBよりも鋭く、あなたのキャッシュフローがバークシャー・ハサウェイよりも潤沢でありますように
🧧312の滝で飛び刀をキャッチ、519の深いVで大底を拾う
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🧧他人がロスカットで爆散するときは自分は買い増しし、他人が欲に溺れているときは自分は離れる
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マスクがAI界隈の自虐ネタ画像をリポスト：「以前は理論を証明していたが、今はGPUを積むだけ」
どうやら2028年もストレージ分野の天下のようだ。
マスクは「AI then / AI now」の比較図をリポストし、評価したのはたった一語：「Accurate ?」
図では、過去の機械学習研究では核となる手法を設計し、モデルがなぜ有効なのかを証明し、確率モデルを構築していた。ところが大規模モデルの時代になって、手法はわずか3ステップだけになった：Transformerを大きくする、より大量のデータを与える、そしてさらにGPUを追加する——するとモデルはまたしても強くなる。
これが大規模モデル業界の現実の窮屈さだ。昔はまず原理を研究し、次にモデルを設計していた。今は多くの場合、先に規模を拡大してから、能力がなぜ出現したのかを研究する。
どうやら2028年もストレージ分野の天下のようだ。
マスクは「AI then / AI now」の比較図をリポストし、評価したのはたった一語：「Accurate ?」
図では、過去の機械学習研究では核となる手法を設計し、モデルがなぜ有効なのかを証明し、確率モデルを構築していた。ところが大規模モデルの時代になって、手法はわずか3ステップだけになった：Transformerを大きくする、より大量のデータを与える、そしてさらにGPUを追加する——するとモデルはまたしても強くなる。
これが大規模モデル業界の現実の窮屈さだ。昔はまず原理を研究し、次にモデルを設計していた。今は多くの場合、先に規模を拡大してから、能力がなぜ出現したのかを研究する。
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