こんなことに遭遇したことはありませんか？AIの新しいニュースが出るたびに、関連トークンが一斉に動く。でも、実際にチャートを見る段になると、結局どれを見ればいいのか分からない。

11個のプロジェクトを全部ウォッチリストに入れても意味はありません。AI関連のコインを見極めるなら、私は次の1点だけを見ることをおすすめします。それは、どんな“本当の需要”を受け止めているのか、ということです。

3つのステップでふるい分けできます。

1. 要件が具体的かどうかを確認します。計算能力は比較的理解しやすいカテゴリです。Render Networkは、分散型のGPUレンダリング能力を提供し、Node AIはGPUとAIリソースのレンタルを提供します。$RNDRを観察する際に注目すべきなのは、名前にAIが入っているかどうかではなく、GPUの需要がネットワークの利用につながるかどうかです。

2. 製品に実際に人が使っているかを確認する。Arkhamはオンチェーンのデータ分析、AIエンティティ予測、Arkham Oracleを提供している。QnA3.AIはWeb3の知識検索と取引の入口を一つにまとめている。この種のプロジェクトは、カンファレンスの盛り上がりだけを追うのではなく、プロダクトのアクティブ度、機能の更新、ユーザーのリテンションに注目すべきだ。$ARKM の見どころは、本質的にオンチェーンのデータ需要が継続するかどうかにある。

3. トークンが業務（ビジネス）面に入っているかを確認する。Fetch.aiはAIエージェントで従来型プロダクトとWeb3をつなぎ、Agentverse、Open Networkなどのツールを展開している。$FET を調べる際は、トークンがネットワーク接続、エージェントのデプロイ等のシーンで果たす役割を明確にし、「プロジェクトにAIがある」ことをそのまま「トークンに価値がある」に直結させないようにする。

OpenAI、Google、Microsoftなどの企業によるAIの動きは、確かに市場の注目度を高める触媒になり得るが、業界全体にとっての追い風が、すべてのトークンに同時に利益が及ぶわけではない。値動きを見るときは、大きなAIイベントを観察の窓として捉え、そのうえでプロジェクトのプロダクト進捗、約定（出来高/取引）の変化、トークンの用途を比較する。

いま、自分のウォッチリストにあるAIトークンを「計算能力、データ、アプリケーション」で再グループ化し、「需要の出どころを説明できる」プロジェクトだけ残す。

AI #加密市场 #Web3