AIには計算問題というより、配分（ディストリビューション）の問題があります。

あちこちでGPUがアイドル状態なのに、AIのワークロードは計算資源を求めて飢えている。非効率さが想像以上です。

@YOM_Official は、使われていない容量をリアルタイムのAI、ゲーム、ストリーミングのワークロードにつなぐことで、そのギャップを埋める分散型GPUインフラを構築しています。

これは「GPUをもっと増やす」という話ではありません。既存の供給を、実際に利用可能にし、経済的にも成立する形にすることです。

このようなインフラこそが、このサイクルでノイズと実用を分けます。

$YOM