多くのいわゆる分散型システムにおける不快なギャップは、合意や支払いではなく、保管です。トークンはオンチェーンで移動しますが、それらのトークンに意味を与えるアプリケーションは、ファイル、状態、履歴のために中央集権型サーバーに静かに依存しています。それらのサーバーが故障したり、制限されたり、オフラインになったりすると、分散化は条件付きであることがわかります。Walrusはこのギャップを埋めるために特別に構築されています。データが他の誰かの問題であると仮定するのではなく、ストレージを第一級のインフラストラクチャとして扱います。Sui上で、Walrusは大規模な非構造化データを処理するためにblobストレージを使用し、そのデータを多くのオペレーターに分割して配布するために消去符号化を使用します。これにより、可用性は単一のノードやプロバイダーに依存しません。これは重要です。なぜなら、分散化はアプリケーションがストレスの下でも使用可能である限り機能するからです。市場が落ち着いているときだけではありません。$WAL は、このシステムの中で支払いトークン以上のものとして存在しています。それは、データを保存する人、保管を検証する人、および保証が破られたときに結果を負う人を整合させます。ステーキングとガバナンスは短期的なスループットではなく、長期的なパフォーマンスに結びついており、それにより静かな再中央集権化のリスクが時間とともに減少します。Walrusが興味深いのは、まさにそれが刺激的に感じることを試みないことです。回転、失敗、圧力を仮定し、それらの周りで設計します。それがインフラストラクチャが現実になる方法です。データ層の半分分散型の問題を修正することによって、Walrusは分散化を物語から、アプリケーションが実際に依存できるものに変えます。
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