バビロンの担保BTC(ステーク)指標の推移を、全体の市場ボラティリティと照らし合わせて追跡していたとき、何か変な点に気づきました。TBVはBTCの値動きに連動して大きく振れるはずだと思っていました。というのも、他の多くのステーキング・ダッシュボードではそういう挙動が一般的だからです。でも、期待していたような相関関係は成り立っていませんでした。
さらに掘り下げて分かったのは、TBVの動きが価格を追っていたのではなく、ファイナリティ・プロバイダーの選定や、オペレーターの構成の変化を追っていたということです。ステーカーは、その週にBTCがどこへ向かうかではなく、プロバイダーのパフォーマンスやスラッシング条件に基づいてエクスポージャーを調整していました。
この違いによって、ここでのリスクの捉え方が大きく組み替えられました。市場リスクと運用リスクは常に同じものとしてひとまとめにされがちですが、まったく別の問いに答えています。市場リスクは「BTCの価値はいくらか」を問うものです。運用リスクは「そのBTCを確保しているインフラが、正しく動作しているか」を問うものです。ステーカーは前者については完全にヘッジできていても、後者には依然として晒されている可能性があります。
まだ完全に解決できていないのは、ステーカーがその“運用レイヤー”を内部でどう価格付けしているのかという点です。ファイナリティ・プロバイダーのリスクを固定費のように扱っているのか、それとも観測された信頼性に基づいてアロケーションを能動的に回転させているのか。価格主導の挙動が見えないことから、実際には引受(アンダーライティング)が行われていると推測できますが、その調査の深さが外からどれほど測れるかは難しいです。
今後は、TBVの集計だけでなく、ファイナリティ・プロバイダー間での委任(デリゲーション)チェーンジ、つまり“委任の入れ替わり”を追いかけたいと思っています。パフォーマンスが芳しくないオペレーターから繰り返し資金が移されていることが分かれば、どんなヘッドラインのステーキング指標よりも、このリスク評価がどれだけ成熟してきたかを示してくれるはずです。
そして、結局のところ、マーケットが自分の中でこの2種類のリスクを完全に分離できているのか、それともその分離が、オンチェーンのアロケーションデータを直接見つめているときに初めて明確に現れるだけなのか——そうした疑問が残ります。
@BabylonLabs_io #baby $BABY
$GIGGLE
さらに掘り下げて分かったのは、TBVの動きが価格を追っていたのではなく、ファイナリティ・プロバイダーの選定や、オペレーターの構成の変化を追っていたということです。ステーカーは、その週にBTCがどこへ向かうかではなく、プロバイダーのパフォーマンスやスラッシング条件に基づいてエクスポージャーを調整していました。
この違いによって、ここでのリスクの捉え方が大きく組み替えられました。市場リスクと運用リスクは常に同じものとしてひとまとめにされがちですが、まったく別の問いに答えています。市場リスクは「BTCの価値はいくらか」を問うものです。運用リスクは「そのBTCを確保しているインフラが、正しく動作しているか」を問うものです。ステーカーは前者については完全にヘッジできていても、後者には依然として晒されている可能性があります。
まだ完全に解決できていないのは、ステーカーがその“運用レイヤー”を内部でどう価格付けしているのかという点です。ファイナリティ・プロバイダーのリスクを固定費のように扱っているのか、それとも観測された信頼性に基づいてアロケーションを能動的に回転させているのか。価格主導の挙動が見えないことから、実際には引受(アンダーライティング)が行われていると推測できますが、その調査の深さが外からどれほど測れるかは難しいです。
今後は、TBVの集計だけでなく、ファイナリティ・プロバイダー間での委任(デリゲーション)チェーンジ、つまり“委任の入れ替わり”を追いかけたいと思っています。パフォーマンスが芳しくないオペレーターから繰り返し資金が移されていることが分かれば、どんなヘッドラインのステーキング指標よりも、このリスク評価がどれだけ成熟してきたかを示してくれるはずです。
そして、結局のところ、マーケットが自分の中でこの2種類のリスクを完全に分離できているのか、それともその分離が、オンチェーンのアロケーションデータを直接見つめているときに初めて明確に現れるだけなのか——そうした疑問が残ります。
@BabylonLabs_io #baby $BABY
$GIGGLE