良茂哥

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とても現実的な一節：一生懸命稼ぐのは、いつか来るその日に、私たちみんながこう言えるようにするため。「お金がある！っていいね！」――「お金があればよかったのに…」と、やるせなく言わないため。お金は人の胆力であり、子は父の威信。人は一生の中で、お金で尊厳を守る瞬間が、あまりにもたくさんある。だから、私たちは何であれ諦めてもいいかもしれないが、必ず手放してはいけないのは「稼ぐ力」だ。人生はお金のためではない。でも、人生にはお金が必要だ。まずはひざまずいてでもお金を稼いでから、立って選択をしにいこう。
必ず覚えておいて：飢えや寒さに困らず、両親が私に申し訳ないと思う必要はないこと。もし
進歩がなければ、どうして両親を待てるだろう！

人生を生きている限り、何をしていても一心一意に働けば、やればやるほど体はますます元気になり、気持ちもいっそう充実し、喜びも増していく。喜びの中にあって、苦労を思わない。

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AI攻撃能力が爆発的に進化！サイバーセキュリティは分岐点を迎え、防御側の時間はもうあまり残されていない

OpenAIのCEO兼社長Greg Brockmanは、自社の内部の大規模言語モデルがHugging Faceに対して成功裏に侵入したことを、サイバーセキュリティ分野における一つの分水嶺の出来事だと位置づけた。今回の事件により、OpenAIは前線のAIモデルが現実のシナリオで持つ攻撃・破壊能力を、深刻に見誤っていたことをはっきり認識した。さらに警戒すべきなのは、オープンウェイトのオープンソース・モデルの攻撃能力が、クローズドな最高峰モデルとの差をわずか数か月まで縮めつつある点だ。

Brockmanは現状を「防御者のためのウィンドウ期間」と呼んでいる。彼は企業に対し、今後数か月以内にAI主導の自動化されたセキュリティ防御を大規模に導入する必要があると警告した。もしAIの攻撃能力が広範に拡散すれば、従来のように人手で掘り起こして脆弱性を修正するというやり方では、攻撃の反復スピードにまったく追いつけなくなる。

彼が企業に提示した実務的な考え方は次のとおりだ。セキュリティチームにAIインテリジェントAgentを配備し、コードやインフラ設定を読み取らせる。これにより、脆弱性を能動的にスキャンして洗い出し、過去に積み残されたリスクを除去し、セキュリティ審査を開発の全プロセスに組み込む。Agentがリスクを特定したら、修復用パッチの作成を補助し、テストまで完了させる。その後、浅い段階の読み取りスキャンから、アラートの分類、限定的な自動対処へと段階的に高度化する。ただし高リスクの操作については、人間が最終的な判断権を保持する。

OpenAIの内部ではすでにこの仕組みが導入済みだ。最初のセキュリティアラートの大半をAIがまず分類し、モデルが潜在的な攻撃チェーンを継続的に推論する。同時にチームは、「超高安全レベルのコード」を出力できる専用モデルのための重点的な訓練にも取り組んでおり、目的は根本から一定数のソフトウェア脆弱性を除去することにある。
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最近ますます感じるのは、Web3 が本当にユーザー数を拡大するには、ずっと自分たちの界隈の中だけで回り続けていてはだめだということです。
$niulai $niuIai 映画 IP から入るという選択は、わりと直接的な試みだと思います。
『牛来』自体は従来型のコンテンツで、さらに Meme コミュニティと組み合わせることで、映像 IP に新しい伝播ルートを追加することになります。
この方向性は、今後も引き続き見ていく価値があります。 #niulai #牛来

今日のあなたのすべての一歩が、安心して、明るく進めますように。
May every step you take today be steady and bright.

AI企業が手を差し伸べる：OpenAIはコンピューター操作を記録し、Googleはアップロードされた内容でAIを学習。

Axiosが、AI企業はいったいどんなユーザーデータを収集しているのか調査を開始。

結果わかったのは、チャット履歴だけでは足りないということです。今度は、あなたがコンピューター上でどこをクリックしたのか、どんな写真を送ったのか、どんな内容を見たのかまで知り、それらのデータを使って記憶・パーソナライズ・広告に活用しようとしています。

OpenAIは「Computer History」を追加しました。Macユーザーが自分で有効にすると、ChatGPTとCodexは指定したアプリやウェブサイト内でのクリック、入力、切り替えを記録し、徐々にあなたの長期の作業記憶を組み立てていきます。機能は初期状態でオフで、画面の録画もしませんし音声も録音しません。OpenAIは、臨時の操作記録はモデルの学習に使われないとしています。

Googleはさらに積極的です。新しい「Search Services History」では、Lens、Search Live、Translateなどのサービス経由でユーザーがアップロードした画像、ドキュメント、音声・動画が保存され、生成AIの学習にも使えます。条件に合うアカウントは初期状態でオンで、拒否したい場合は自分で切り替える必要があります。さらに、後からアカウントと切り離されても、学習プロセスに入った後、最長で4年間は保持される可能性があります。

広告も追随しています。Metaは、ユーザーとMeta AIのやり取りを使って、FacebookやInstagramのコンテンツと広告を調整します。OpenAIやGoogleもチャットボットの広告モデルを模索中です。AIがあなたをより理解すればするほど、広告システムが手にする“あなたの輪郭”もより細かくなります。

以前心配していたのは、チャット履歴が学習に使われることでした。しかし今では、あなたがコンピューターでどう仕事をしているのか、そしてGoogleに何を放り込んだのかまでが、AI企業の手に渡るデータになり始めています。