昔の人たちはAIの計算資源について議論する際、特定の1つのチップに注目しがちでした。

しかし、モデルの学習や推論のタスクがますます複雑になるにつれて、真の競争は次のようなものに変わっています：

数千、あるいはそれ以上のプロセッサを、高速相互接続によって連携して動作するシステムとして構築できるかどうか。

単一のチップは局所的な性能を左右し、超大規模なクラスターは大規模学習、並列推論、コスト効率、そして安定性を左右します。

そのため、高速相互接続、クラスタのスケジューリング、推論アーキテクチャ、そしてソフト／ハードのエコシステムが、AIインフラの新たな戦場になりつつあります。

今大会の世界人工知能会議では、大規模AIクラスターシステムも重点的な展示方向の1つとなっています。#TOKEN出海 #AI中转站