$FET GAINS AS AI CUTS DRUG DEVELOPMENT TO 9 MONTHS 🚀
人工知能によって、創薬のタイムラインが数年から数か月へ一気に短縮されました。Engsilicon IntelligenceのCEOであるAlex Zavalov氏は、World AI Conferenceで、AIならターゲット特定からリード化合物までのプロセスを従来の4〜5年から、わずか9〜12か月に短縮できると明かしました。
同氏のチームは2019年にまずこの概念を実証。強化学習を用いて分子を生成し、実験室で46日以内に検証しました。現在は、生成AIやDeepSeekのようなオープンモデルが、研究開発（R&D）サイクル全体を加速させています。こうした実世界での導入こそ、暗号業界に必要な「AIの物語」そのものです。
もしバイオテックでこのような成果をAIが出せるなら、どのトークンに最大の資金の回転が起きるでしょうか？
※金融アドバイスではありません。常にリスク管理をしてください。
#FET #AIBreakthrough #DrugDiscovery #CryptoAI #DeSci
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人工知能によって、創薬のタイムラインが数年から数か月へ一気に短縮されました。Engsilicon IntelligenceのCEOであるAlex Zavalov氏は、World AI Conferenceで、AIならターゲット特定からリード化合物までのプロセスを従来の4〜5年から、わずか9〜12か月に短縮できると明かしました。
同氏のチームは2019年にまずこの概念を実証。強化学習を用いて分子を生成し、実験室で46日以内に検証しました。現在は、生成AIやDeepSeekのようなオープンモデルが、研究開発（R&D）サイクル全体を加速させています。こうした実世界での導入こそ、暗号業界に必要な「AIの物語」そのものです。
もしバイオテックでこのような成果をAIが出せるなら、どのトークンに最大の資金の回転が起きるでしょうか？
※金融アドバイスではありません。常にリスク管理をしてください。
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