$FET : DRAM供給の逼迫が2030年までにAIトークン需要を押し上げる可能性🔥

Citrini Researchは、2030年までに構造的なDRAMギャップが28.7EBに達すると予測しています——それは総需要の18%に相当。AIインフラが、Samsung、SK Hynix、その他が追加できる供給能力を上回るペースで消費しているためです。従来型のDRAMだけでも約25%の供給不足に直面しており、ASP（平均販売価格）は1Gbあたり$1.5〜2の水準で高止まりすると見込まれています。

FETのような計算依存型トークンでは、ハードウェアコストの上昇圧力と、希少性プレミアムが継続的にかかることを意味します。見通しどおりギャップが拡大すれば、オンチェーン上でAI推論を動かすコストは構造的に上がります。

AIチップに対する複数年の供給制約に備えたポートフォリオになっていますか？

※投資助言ではありません。必ずリスクを管理してください。

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