ブロックチェーン業界は、プロトコルが何をできるのかについて語る時間は多いのに、実際に人々が使い始めた後に何が起こるのかを議論する時間はずっと少ないことに気づきました。
私が最も価値のある学びは、そこにあると思っています。
何千人ものユーザーが同時にネットワークとやり取りすると、予期しない状況は必ず現れます。計画どおりに機能するものもあれば、シミュレーションでは予測できなかった細かな点が明らかになるものもあります。そうした発見こそが、将来有望なプロジェクトを、本当にスケールできるプロジェクトとを分けることが多いのです。
私はこの理由で、@NewtonProtocol mainnet testnetを追いかけています。これは私にとって、ただの別のテスト段階ではありません。プロトコルが、実際の利用・実際のフィードバック・実際の課題に対してどう応答するのかを見られる機会なのです。
AIがブロックチェーンのインフラの一部になっていくにつれて、知性と同じくらい一貫性が重要になると私は考えています。素早い判断は役に立ちますが、予測可能で説明可能な判断が、長期的な信頼を生みます。開発者には頼れるツールが必要で、ユーザーには、利用するシステムを理解できることが求められます。
今後数年で成功するプロジェクトは、大々的な発表をしているところとは限らないかもしれません。むしろ、あらゆるテスト、あらゆるアップデート、そしてコミュニティのあらゆるフィードバックを通じて、黙々と改善を重ねていくところでしょう。信頼性が最も強い特長になっていくまで、そうした積み重ねが続くはずです。
@NewtonProtocol continues refining its ecosystemと、ネットワークがより広い普及に近づいていく中で$NEWT evolvesしていく様子を見届けるのが楽しみです。
あなたの意見では、ブロックチェーン・プロジェクトへの信頼をより高めるのは何でしょうか。急速なイノベーション、安定した実行、あるいは開発の過程を通じたコミュニティのフィードバックへの傾聴でしょうか?
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
私が最も価値のある学びは、そこにあると思っています。
何千人ものユーザーが同時にネットワークとやり取りすると、予期しない状況は必ず現れます。計画どおりに機能するものもあれば、シミュレーションでは予測できなかった細かな点が明らかになるものもあります。そうした発見こそが、将来有望なプロジェクトを、本当にスケールできるプロジェクトとを分けることが多いのです。
私はこの理由で、@NewtonProtocol mainnet testnetを追いかけています。これは私にとって、ただの別のテスト段階ではありません。プロトコルが、実際の利用・実際のフィードバック・実際の課題に対してどう応答するのかを見られる機会なのです。
AIがブロックチェーンのインフラの一部になっていくにつれて、知性と同じくらい一貫性が重要になると私は考えています。素早い判断は役に立ちますが、予測可能で説明可能な判断が、長期的な信頼を生みます。開発者には頼れるツールが必要で、ユーザーには、利用するシステムを理解できることが求められます。
今後数年で成功するプロジェクトは、大々的な発表をしているところとは限らないかもしれません。むしろ、あらゆるテスト、あらゆるアップデート、そしてコミュニティのあらゆるフィードバックを通じて、黙々と改善を重ねていくところでしょう。信頼性が最も強い特長になっていくまで、そうした積み重ねが続くはずです。
@NewtonProtocol continues refining its ecosystemと、ネットワークがより広い普及に近づいていく中で$NEWT evolvesしていく様子を見届けるのが楽しみです。
あなたの意見では、ブロックチェーン・プロジェクトへの信頼をより高めるのは何でしょうか。急速なイノベーション、安定した実行、あるいは開発の過程を通じたコミュニティのフィードバックへの傾聴でしょうか?
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
