最近私が考えているのは、AIの進歩があまりにも速いので、知性そのものがゆっくりとコモディティ（商品）になりつつあるということです。数か月ごとに、より能力の高いモデル、より速い推論、より低いコストが登場します。こうした改善は目を見張るものですが、それと同時に、より難しい問いを突きつけてもいます。
自律型AIシステムに「実際に」何を許可するのか、誰が決めるのでしょうか？
その問いは、モデルの性能と同じようには注目されることがほとんどありません。しかし私は、それが今後数年のうちにブロックチェーンにとって最大級の課題の一つになり得ると考えています。
だからこそ、@NewtonProtocol がまったく別の観点から私の関心を引きました。
AIをより強力にすることに注力する代わりに、このプロジェクトでは、インテリジェントなシステムがブロックチェーンのネットワークと相互作用する前に、あらかじめ定義されたルールの範囲内で動作する方法を探っています。私の見解では、それによって会話の内容そのものがまったく変わります。目標はもはや単なる自動化ではなく、「制御された自動化」です。
AIエージェントが支払い、財務（トレジャリー）管理、分散型取引、そしてデジタル・アイデンティティを扱うようになると、あらゆる行動には境界（制約）が必要になります。AIができないからではなく、金融システムには予測可能な振る舞いが求められるからです。セーフガードなしの自由は魅力的に聞こえるかもしれませんが、現実の資産が関わるときにうまくいくことはめったにありません。
このアイデアが興味深いのは、ポリシーの強制が、単なる後付けではなくインフラそのものの一部になる点です。何かが起きてから行動を見直すのではなく、ネットワークが、実行に入る前から、その行動があらかじめ定義された条件を満たしているかどうかを評価できます。このアプローチは、ブロックチェーンが提供する透明性を保ちながら、現代の金融システムが運用リスクを管理しているやり方により近いと感じます。
私は、この取り組みが分散型金融（DeFi）を超えた機会も生み出すと考えています。エンタープライズ向けアプリケーション、トークン化された現実世界の資産、AIアシスタント、そして機関投資家向けのブロックチェーンサービスには、共通して一つの要件があります。それは、組織が信頼して使える自動化が必要だということです。その信頼がなければ、テクノロジーがどれほど進歩しても、導入は限定的にとどまります。
さらに注目すべき点は、開発者体験（Developer Experience）です。インフラは、ビルダーがセキュリティ上の課題を解決するために費やす時間が減り、有用な製品を作る時間が増えるときに成功します。ポリシー管理の統合が容易になれば、開発者は、アプリケーションごとに同じ防護メカニズムを作り直す代わりに、イノベーションに集中できます。
そのため、私はメインネット・ベータを単なる別の製品リリース以上のものだと捉えています。これは、概念が現実の条件に直面し始める段階を意味します。パフォーマンス、信頼性、開発者からのフィードバック、そして統合の質は、机上の議論よりもはるかに価値が高くなります。インフラは、野心的なロードマップによってではなく、継続的な稼働によって信頼を得るのです。
先を見据えると、長く価値を生み出すブロックチェーンのプロジェクトは、必ずしも最速かつ最も騒がしいものではないと私は考えています。それらは、静かにデジタル経済の不可欠な構成要素になり、複雑なシステムをシンプルで信頼できるものに感じさせながら、裏側で動き続ける存在になるはずです。
そのため、私は @NewtonProtocol を追う価値があると感じています。これは、AIが情報を生成する段階から、現実の経済活動に参加する段階へと移っていくにつれて、ますます重要になり得る課題を解決しようとしています。自律型ソフトウェアが日常の金融の一部になれば、プログラマブルな信頼は、それ自体としての人工知能と同じくらい価値を持つ可能性があります。