APROオラクルは、オラクルを単なる使者として考えるのをやめると、私にとってより意味がある。私は、彼らを単に数字を一つの場所から別の場所に移動する中立的なパイプとして描いていた。しかし、時間が経つにつれて、その考えはもはや現実に合わないことに気づいた。今日のデータはノイズが多く、遅延があり、競合し、しばしばインセンティブによって形作られている。価格は押し上げられ、イベントは異なる解釈をされ、文脈は数字自体と同じくらい重要である。APROは、その不快な真実から始まるため、異なる感じがする。単に事実を提供しようとしているのではなく、世界についての主張がコードがそれに基づいて行動するのに十分信じられるかどうかを決定しようとしている。
私は、清算スパイラルや破損した決済を十分に観察してきたので、契約がデータの欠如によって失敗することはめったにないことを知っています。彼らは、データが文脈なしに到着するために失敗します。スマートコントラクトは、価格の急騰が薄い流動性から来ているのか、本当の需要から来ているのかを理解していません。それは、評価が新鮮なのか、異議があるのか、すでに陳腐化しているのかを判断できません。aproは、その失敗モードを念頭に置いて設計されているようです。分散化が自動的に真実を生み出すと仮定するのではなく、すべてのデータポイントを圧力の下で信頼を得る必要があるものとして扱います。
メンタルモデルを本当に変えるアイデアの1つは、aproが収集と宣言を分ける方法です。多くのオラクルシステムでは、データが収集されると、それはすぐに事実として扱われます。aproはそうではありません。データはネットワークに提案のように入ります。オフチェーンノードは信号を収集しますが、それらの信号は判決ではなく証言として扱われます。他の入力と比較して、整合性がチェックされ、その後のみチェーン上で確定されます。私にとって、これは公開するというよりも熟議のように感じます。それは、最初であることから時間をかけて一貫性を持つことへのインセンティブをシフトさせます。
ここで、2層構造が実際に重要になり始めます。オフチェーンレイヤーは、単にガスを節約するためだけに存在するのではありません。そこは、意見の相違が存在することが許される場所です。ノードは速度だけでなく、変動の激しい期間中に他のノードと比較したときにデータがどれだけ保持されるかによっても測定されます。オンチェーンレイヤーは、そのプロセスの結果を記録し、生の議論自体ではありません。このフレーミングが好きです。なぜなら、オープン市場では対立が普通であることを受け入れているからです。コンセンサスが容易であるかのように見せるのではなく、aproはコンセンサスが繰り返し得られなければならないという考え方に基づいて構築しています。
apro内のAIの役割も、通常のマーケティングスピンよりもより現実的に感じます。私はそれを予測エンジンとは見ていません。それはむしろパターンの観察者のように感じます。市場とデータフィードは、明白な嘘で攻撃されることはほとんどありません。操作はしばしば微妙に見えます。わずかに早い更新。小さな一貫した偏り。誰かが注意を払って利益を得るために、わずかに漂流する相関関係。人間は、スケールでそれらのパターンを見つけるのが苦手です。機械はより得意です。aproは、無作為ではなく戦略的に見える行動をフラグ付けするために学習モデルを使用しているようで、AIが絶対的ではないことを前提とせずに、もう1つの防御層を追加します。
経済的には、aproは多くのプロジェクトが口に出すのを避けていることを前提としているようです。正確性は道徳的特性ではありません。それは市場の結果です。分散化は永続的ではありません。継続的に防御する必要があります。aproへのステーキングは、信念を示すというよりは、責任を受け入れるように感じます。ノードが参加すると、それは実際に、私の現実観がネットワークが正当化できるものからあまりにも乖離する場合には支払う意志があると言っています。そのフレーミングは、操作を禁じるだけでなく、高価にします。
これは、実世界の資産がチェーン上に移動するにつれて特に重要になります。トークン化された債券、請求書、商品は、暗号資産のようには振る舞いません。それらは遅く更新され、しばしば法的および運用上の負担を伴います。毎時単一の数字を公開するだけでは不十分です。アプリケーションは、データがどれだけ新鮮であるか、どこから来たのか、そしてシステムがそれにどれだけ自信を持っているのかを知る必要があります。aproのプッシュアンドプルアプローチは、オプションデザインではなく、要件に近づいているように見え始めます。時には、継続的な認識が必要です。他の時には、実行時に正確な確認済みの答えが必要です。
私はまた、これがチェーン全体でどのように展開されるかについて考え続けています。ビットコイン関連のレイヤーでは、ミニマリズムと保守主義が支配しているため、オラクルは信頼の仮定を壊さずに現実を翻訳しなければなりません。イーサリアムでは、古いデータが連鎖的な清算を引き起こす可能性があります。BNBチェーンでは、コスト効率が更新が意味を持つ頻度を変えます。ソラナでは、速度が良い信号と悪い信号の両方を増幅するため、解釈が重要になります。aproがこれらすべての環境にサービスを提供しようとしていることは、1つのスタイルのオラクルに焦点を当てるのではなく、文脈に応じて判断を適応させることに重点を置いていることを示唆しています。
これが下流で可能にすることは微妙ですが強力です。より高い信頼性のデータに基づいているプロトコルは異なる振る舞いをすることができます。彼らはボラティリティだけでなく、データの信頼性に基づいてレバレッジを調整することができます。信頼が崩れるときには遅くなり、信号がクリーンなときには速くなります。その種の適応行動は、オラクルが単一の決定論的数字しか提供しない場合には構築するのが難しいです。
これらのどれも成功を保証するものではありません。aproはまだ初期段階であり、すべてのオラクルが直面する同じ経済的圧力にさらされています。悪いインセンティブ、協調攻撃、ガバナンスの漂流、および単純な運用上の失敗は常に可能です。しかし、基礎となる論文は、チェーン上のシステムが向かっている方向と一致しているように感じます。AIエージェントが自律的に行動し、資本がより速く移動するにつれて、弱点はもはや実行ではありません。それは解釈です。
結局のところ、私はaproが最速のフィードのレースに勝とうとしているとは思いません。それはフィードが何を意味するのかを再定義しようとしているように感じます。ボット、レバレッジ、自動決定に駆動される市場では、データの質が取引される商品になります。生き残るシステムは、最初に叫ぶものではなく、物事が不快になるときに現実のバージョンが崩れないものです。aproがストレスの下でそれを証明し続けることができれば、ブロックチェーンが何が起こったのか、そして今どれだけ信じるべきかを決定するために、背景で最も重要な仕事をすることになるかもしれません。