戦略を3回走らせたら、3回でコストがまったく違った。そもそも利益を計算できない
Newtonのテストネットで同じ戦略を3回実行したのですが、毎回コストが違いました。1回目のGas費用は0.01ドル、2回目は0.03ドル、3回目は0.02ドルです。変動幅は3倍にもなりました。同じ操作、同じコード、何も変えていないのに、コストだけが3倍。これでは、戦略を走らせるのに結局いくらかかるのか見積もれません。
プロジェクト側はGas費用はネットワークの混雑度によって決まると言っていますが、混雑度はリアルタイムで変化し、規則性がありません。戦略開発者として、事前にコストを見積もることができません。もし私の戦略の見込み利益が0.02ドルなのに、ある実行で突然0.03ドルに跳ねたら、その取引は損失です。いつ跳ねるのか分からないので、運任せに賭けるしかありません。ホワイトペーパーで「ネットワークの負荷がどれくらいか」を計算する公式なんて探せません。そもそもそんな公式が存在しないからです。つまり、トリガーが起きるたびに、いくら払うのか事前に分からない“ガチャ”を引いているのと同じです。@NewtonProtocol
開発者の戦略には、予測可能なコスト環境が必要です。コストの変動幅が3倍にもなるなら、戦略の利益モデルは不安定な土台の上に成り立つことになります。他のチェーンで同じ戦略を走らせたときは、Gas費用の変動幅は通常20%以内でした。ですがNewtonの変動幅は200%です。イーサリアムのテストネットで戦略を動かしたときのGas費用の変動も、多くても±20%程度で、だいたいコストの範囲を見積もれました。一方Newtonでは全く見積もれず、0.01から0.03の差は0.02。これが、高頻度戦略にとってはそのまま「今日勝てるか負けるか」を決めてしまうのです。
さらに厄介なのは、戦略の発動タイミングがランダムになるほど、コスト変動が戦略の収益性に与える影響が大きくなることです。高頻度戦略はコストに敏感で、毎回0.01ドル多く払うだけで、100回なら利益の1ドル分を丸ごと食い潰してしまいます。これは高頻度取引にとって致命的です。低頻度戦略はそれほど敏感ではありませんが、それでも1回あたりのコスト差が、実行が発動されるかどうかに直結します。もし1回あたりのコストが見込み利益に占める割合が大きすぎると、シミュレーション環境では動くはずだった多くの戦略が、実運用すると全く動かなくなり得ます。なぜならコストが利益を食い尽くした時点で、戦略そのものの見込み収益が完全に崩れてしまうからです。
#newt $NEWT
Newtonのテストネットで同じ戦略を3回実行したのですが、毎回コストが違いました。1回目のGas費用は0.01ドル、2回目は0.03ドル、3回目は0.02ドルです。変動幅は3倍にもなりました。同じ操作、同じコード、何も変えていないのに、コストだけが3倍。これでは、戦略を走らせるのに結局いくらかかるのか見積もれません。
プロジェクト側はGas費用はネットワークの混雑度によって決まると言っていますが、混雑度はリアルタイムで変化し、規則性がありません。戦略開発者として、事前にコストを見積もることができません。もし私の戦略の見込み利益が0.02ドルなのに、ある実行で突然0.03ドルに跳ねたら、その取引は損失です。いつ跳ねるのか分からないので、運任せに賭けるしかありません。ホワイトペーパーで「ネットワークの負荷がどれくらいか」を計算する公式なんて探せません。そもそもそんな公式が存在しないからです。つまり、トリガーが起きるたびに、いくら払うのか事前に分からない“ガチャ”を引いているのと同じです。@NewtonProtocol
開発者の戦略には、予測可能なコスト環境が必要です。コストの変動幅が3倍にもなるなら、戦略の利益モデルは不安定な土台の上に成り立つことになります。他のチェーンで同じ戦略を走らせたときは、Gas費用の変動幅は通常20%以内でした。ですがNewtonの変動幅は200%です。イーサリアムのテストネットで戦略を動かしたときのGas費用の変動も、多くても±20%程度で、だいたいコストの範囲を見積もれました。一方Newtonでは全く見積もれず、0.01から0.03の差は0.02。これが、高頻度戦略にとってはそのまま「今日勝てるか負けるか」を決めてしまうのです。
さらに厄介なのは、戦略の発動タイミングがランダムになるほど、コスト変動が戦略の収益性に与える影響が大きくなることです。高頻度戦略はコストに敏感で、毎回0.01ドル多く払うだけで、100回なら利益の1ドル分を丸ごと食い潰してしまいます。これは高頻度取引にとって致命的です。低頻度戦略はそれほど敏感ではありませんが、それでも1回あたりのコスト差が、実行が発動されるかどうかに直結します。もし1回あたりのコストが見込み利益に占める割合が大きすぎると、シミュレーション環境では動くはずだった多くの戦略が、実運用すると全く動かなくなり得ます。なぜならコストが利益を食い尽くした時点で、戦略そのものの見込み収益が完全に崩れてしまうからです。
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