私は、AIにおける最大の機会は人間を置き換えることだとは思いません。

むしろ「ためらい（躊躇）」を減らすことだと思います。

どの金融システムにも、技術的には問題がないのに何も進まない瞬間があります。

承認が必要です。

確認が必要です。

次のステップを実行する誰かが必要です。

意思決定と実行が切り離されているため、そのプロセスが遅くなります。

だからこそ、Newton Protocolは私にとって興味深いのです。

それは、知性が行動と交わる地点にあります。

人間を完全に取り除くのではなく、「決めること」と「やること」の間にある摩擦を減らすのです。

それが重要なのは、現代の市場が従来のワークフローよりもずっと速く動くからです。

チャンスは素早く現れては消えます。

情報は絶えず変わります。

分析と実行のギャップは、コストを生みます。

AIエージェントについては、まるで知性そのものが最終目標であるかのように語られることがよくあります。

私は、知性はスタート地点だと見ています。

本当の課題は、明確なルールの中で、透明な境界と検証可能なプロセスに従って行動できるシステムを作ることです。

そこでインフラが重要になってきます。

Newtonは、エージェントがどれほど賢くなれるかだけを問うものではありません。

エージェントがどれだけ効率よく参加できるかを問うています。

そして、AIがデジタル経済のより深いところへ進んでいくにつれて、この問いはますます重要になっていくと思います。
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AIエージェントにとって、より重要なのは何でしょう？