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ニュートン・プロトコルを調べてみようと思ったのは、AIエージェントをより賢くすることに焦点を当てた、別のプロジェクトに出会えると期待していたからです。ところが、考え始めたのはもっとシンプルなこと――信頼でした。

AIがどれほど能力を持つようになっても、私は、それが何をしてよいかを明確に定義できないのであれば、資産の管理を任せられるでしょうか？たぶん無理です。

だからこそ、ニュートンのアプローチが際立って見えました。AIそのものに注目を集中させるのではなく、実行の周辺にあるルールに焦点を当てているのです。つまり、AIはすでに定義され、検証済みの権限の範囲内でしか動けない。これこそが、オートメーションを考えるうえで、ずっと現実的な方法だと感じました。

深掘りするほど、暗号領域におけるAIの最大のハードルは「知能」ではなく「確信（confidence）」だと気づきました。人々は、合意した範囲を超えて自動システムが行動しないことを理解し、知る必要があります。

この領域は、最初はあまりワクワクを生みにくい――なぜならインフラだからです。でも、新しい技術が実際に採用されるか、それとも面白い実験のまま停滞するかを決めるのは、多くの場合インフラです。

開発者がこのアプローチを十分に価値あるものとして捉え、その周りに仕組みを作ってくれるのかを見てみたいです。というのも、最終的にこのレイヤーがどれほど重要になるかを決めるのは、そこだからです。