誰もがAIエージェントをより賢くすることに集中しています。でも、より大きな課題は「どこまでやってよいか」を確実に理解させることだと思います。
AIは市場を監視し、機会を見つけ、どの人間よりもはるかに速く取引を準備できます。 しかし、知性だけでは信頼は生まれません。
本当の問いは「権限」です。
AIは、あなたの資金をすべて動かし、あらゆるプロトコルとやり取りし、チェーンをまたいで資産を制限なくブリッジすることができるべきでしょうか。従来の金融は、そのようには動いていません。経験豊富なプロフェッショナルでさえ、あらかじめ定められたルールの範囲内で動きます。境界があることで、ミスが致命的で費用が大きくなる前にリスクが抑えられるからです。
だからこそ、Newton Protocolに注目しました。すべてのAI生成アクションをそのまま実行すべきだと仮定するのではなく、実行の前に認可(オーソリゼーション)のレイヤーを置きます。ポリシーが、資産がオンチェーンで動く前に「AIが何を行ってよいか」を決定します。
私にとって、それは自律的な金融にとってより実用的なアプローチです。
未来は、最も自由なAIではなく、最も信頼できる境界の中で動作するAIのものになるのかもしれません。
では、暗号領域でAIにとってもっと重要なのは何でしょう?
#newt $NEWT @NewtonProtocol
AIは市場を監視し、機会を見つけ、どの人間よりもはるかに速く取引を準備できます。 しかし、知性だけでは信頼は生まれません。
本当の問いは「権限」です。
AIは、あなたの資金をすべて動かし、あらゆるプロトコルとやり取りし、チェーンをまたいで資産を制限なくブリッジすることができるべきでしょうか。従来の金融は、そのようには動いていません。経験豊富なプロフェッショナルでさえ、あらかじめ定められたルールの範囲内で動きます。境界があることで、ミスが致命的で費用が大きくなる前にリスクが抑えられるからです。
だからこそ、Newton Protocolに注目しました。すべてのAI生成アクションをそのまま実行すべきだと仮定するのではなく、実行の前に認可(オーソリゼーション)のレイヤーを置きます。ポリシーが、資産がオンチェーンで動く前に「AIが何を行ってよいか」を決定します。
私にとって、それは自律的な金融にとってより実用的なアプローチです。
未来は、最も自由なAIではなく、最も信頼できる境界の中で動作するAIのものになるのかもしれません。
では、暗号領域でAIにとってもっと重要なのは何でしょう?
#newt $NEWT @NewtonProtocol
🔹 Smarter AI models
100%
🔹Strong permission boundaries
0%
🔹 Faster execution
0%
🔹 All of the above
0%
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