私は、人間のミスをなくそうとして人々が自動化に取り組むのを何年も見てきた。だが気づいたのは、私たちはたいてい「災害の規模だけ」を自動化している、ということだ。暗号資産の黎明期には、「コードは法だ」という心地よい嘘があった。それは融通の利かない愚かなものだったが、せめてSolidityのファイルを読めば、どう失敗するかがはっきり分かった。今、私たちはモデルが法となる世界へ移行している。そして正直に言えば、その変化にものすごく不安を感じている。
私たちはもう単に指示を書いているのではありません。権限を委任しているのです。ウォレットに資金を入れ、そこに自律スクリプトを渡し、その統計的な重みが私たちの実際の意図と一致することを期待する。けれども、論理的な取引アイデアを生成するのと、ライブで敵対的な市場でそれを責任をもって実行するのには、大きな違いがあります。従来のソフトウェアは決定論的に動きます。AIは確率論的に動きます。モデルが、これまで見たことのない市場状態に遭遇した場合、その「賢い」判断は、オンチェーン上では幻覚的な悪夢のように見えるかもしれない。入力が悪くて流動性プールを空にしてしまっても、その取引は暗号学的には正当なままです。チェーンはモデルの意図など気にしません。気にするのは署名だけです。
私は、誰かがこれをマーケティングの誇大広告のサイクルではなく、システムの問題として実際に扱っているのかどうかを見てきました。そうして最終的に、Newton Protocol（$NEWT）を見ることになりました。彼らは、無限の利回りを約束するようなブラックボックスの戦略を売っているわけではありません。代わりに、AI駆動の戦略と自動取引のために特化して設計された安全なロールアップを構築し、その上で、開発者がこれらのエージェントをデプロイして共有できるマーケットプレイスを用意しようとしています。これらの取引を、検証可能な専用ロールアップに載せるという発想は、モデルのロジックと、オンチェーンでの状態遷移の境界に焦点を当てている点で興味深いです。これは、外部からの改ざんから守られた状態で、実行がエージェントの実際のプログラミングと一致していることを検証しようとする試みです。
それでも、私の懐疑心は残っています。安全なロールアップなら、実行中に機械の命令が改ざんされていなかったことは証明できます。しかし、開発者がモデルを悪い前提で学習させていないことや、市場が単にテールリスクの局面で金を失うために高度に最適化された手法を配っているだけではないことまでは証明できません。
たぶん私たちは、まだどうやって馴致すればいいのかよく分からない生き物のために、完璧な檻を作ろうとしているだけなのかもしれません。私はまだ見ていますが、自分の鍵は自分で持っています。
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