数日前に、Newton Protocolの小さなポジションを追加しました。大きなものではなく、自分が別のAIプロジェクトをただスクロールで流してしまうのではなく、ちゃんと目を向けるための程度です。最初は、これまで何十回も見てきたのと同じ式——より大きなモデル、賢いエージェント、より多くの自動化——に沿ったものだと思っていました。でも、設計を読み込んでいくうちに、私が惹かれたのは実はAIそのものではないと気づきました。
それは権限（パーミッション）システムでした。
それってプロジェクトを見る理由としては少し変に聞こえるかもしれません。でも、話を聞いてください。
AIに関する議論の多くは、モデルをより高性能にすることに焦点を当てているようです。より良い推論、より長い記憶、より高い自律性。これらの改善は重要ですが、私は人々が見落としている、もっと実務的な問いがあるのだと思っています。
では、AIには具体的に何を許可すべきでしょうか？
AIが意思決定できることと、その意思決定を行動として実行する権限が与えられていることには、大きな違いがあります。エージェントがウォレットとやり取りしたり、取引に署名したり、資産を移動し始めると、能力が最重要の懸念ではなくなります。問題になるのは権限、つまりオーソリティです。
Newton Protocolが私にとって考え方を変えさせたのは、その部分です。
彼らのアプローチは、彼らが「実行の前に認可を行う（authorization before execution）」と呼ぶものを軸にしています。この考え方は、AIが常に正しい選択をするだろうと決めつけることではありません。むしろ、何かが実際に起こる前に、あらかじめ定義されたポリシーに照らして、あらゆる行動をチェックできるようにするのです。
それは小さな言い回しの変更のように感じますが、違うと思います。
できる限り自動化を使うようにしています。時間を節約できるからです。でも、無制限の自由を与える形で自動化を信用しないことも学びました。数か月前、更新し忘れた1つの条件のせいで、取引スクリプトが想定と違う動作をしました。大惨事ではありませんでしたが、ソフトウェアは悪意がなくても悪い結果を生み得ることを思い出させるには十分でした。
時には単に、指示に従いすぎるほど従ってしまうだけです。
Newtonの設計は、AIが常に完璧な判断を下すふりをするのではなく、現実を受け入れることを前提に作られているように見えます。
たとえば、開発者は、AIがアクセスできるウォレットや、やり取りできるプロトコル、支出の上限、リスクの閾値、あるいは人間の承認がまだ必要な行動などを定義できます。エージェントが毎回正しく振る舞うことを願うのではなく、システムは、実行が始まる前から存在する境界線を作り出すのです。
それこそが、以前はあまり理解できていなかった違いでした。
人々は「セキュリティ」と聞くと、しばしば攻撃が起きた後にそれを検知することを思い浮かべます。Newtonの考え方は、そもそも不要な権限が存在することを防ぐほうに近いように思えます。
考えれば考えるほど、私にはそれが、従来の金融システムがすでにそうやって動いているのと同じだと感じられました。
銀行は、すべての従業員に対して、いつでも好きなときに会社のお金を動かすことを許しません。大口の送金は通常、複数の承認が必要です。企業の財務チームには支出の上限があります。クレジットカードで支払うといったごく一般的なことでも、口座からお金が出ていく前には認可のチェックが行われます。
経験だけでリスクが完全になくなるとは誰も期待していません。
その代わり、システムは人々に許されることを制限することを中心に構築されています。
もしAIエージェントが将来的にユーザーに代わってデジタル資産を管理し始めるのなら、その同じ理屈がますます重要になるように思えます。
もう一つ、私の注意を引いたのが、プロジェクトを支えるチームです。Magic Labsはすでに何百万ものユーザーを暗号の世界にオンボードするのを助けてきました。だから彼らは、ウォレット基盤に関して完全な初心者として臨んでいるわけではありません。Newtonが成功するかどうかにかかわらず、その経験は重要だと私は思います。なぜなら、アイデンティティ、ウォレット、そして認可は交差し合っており、多くのAIの議論ではほとんど触れられないからです。
私は、どこかに隠れた逸品を見つけたとか、全力で突っ込んだわけではありません。採用が時間とともにどう進むのかを見たいので、私の立場はまだ比較的小さいままです。
でも、面白いことに気づきました。
Newtonについてメモを見返すたびに、私は「AIの知能」について考える時間が減り、「AIの権限」について考える時間が増えていきます。これは、私が想定していなかった変化です。
次の段階のAIは、最も賢いモデルになるかどうかで決まるものではないのかもしれません。
あるいは、それが定義されるのは、その知能に実際どこまで許可できるかを、安全に制御できるシステム次第なのかもしれません。
私にとっては、それこそがここでの本当の投資論拠になっています。
私は今も見ています。学び続けています。そして、自分の前提そのものにも問い続けています。でも、もし将来的にAIが、資本やウォレット、金融インフラとやり取りすることを信頼されるのなら、認可は、知能そのものと同じくらい価値のあるものになるのかもしれません。
それが、Newton Protocolのどの部分だったのかを私に確信させ、今も払い続ける理由になりました。
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