「トレーディング・エージェント」と銘打ったものが、突然大量に自分のフィードへ流れ込んでくることについて考えていて、正直なところ、きらびやかな新しいLLMのラッパで包んだ、昔と同じようなインチキ商品にしか感じません。人間のディジェンたちのコピー取引から、自律的なスクリプトのコピー取引へと移り変わっただけで、「中身はAIだから違う」と言い張っている。でも、それは違いません。

もし開発者が非常に高い利益を生むモデルを作ったのなら、なぜ彼らはそれを共有するのでしょうか? 伝統的な金融では、優位性は隠しておくものです。暗号資産の世界では、デフォルトの状態がオープンソース化するか、あるいはマーケットプレイスで収益化することになっています。ですが、自律型戦略のためのマーケットプレイスは、非常に奇妙な「信頼」の力学を生み出します。あなたは単にソフトウェアの一部を買っているのではなく、能動的な意思決定者を買っているのです。もしそのエージェントがフラッシュクラッシュの最中に暴走したら、誰が責任を負うのでしょう? モデルを書いた開発者? それに資金を提供したユーザー? それとも、それをホストしたネットワーク? 多くのプラットフォームはこの点をほぼ無視していて、「AIを収益化する」という過熱した話題だけに注目しているように見えます。

先日、ニュートン・プロトコル($NEWT)を見てしまいました。主に、彼らがまさにこの緊張関係に取り組んでいるように見えたからです。彼らは、これらのAI駆動の戦略を扱うためのセキュアなロールアップを構築しようとしており、それに加えて、開発者がデプロイして共有できるマーケットプレイスも用意しようとしています。実行用に専用のロールアップを使う発想には納得がいきます。こうしたものを放つなら、入力、出力、実行手順が検証可能な、隔離された環境で動かす必要があるからです。これは、ただコードがちゃんと動くことを祈る段階から一歩進んだものです。

しかし、ニュートンが実行レイヤーを確保できたとしても、人間の要素はそれでも私を不安にさせます。検証可能なロールアップは、戦略がプログラムどおりに正確に実行されたことを証明できますが、その戦略自体が本当に良いものだったかまでは証明できません。完璧に実行された悪いアイデアは、やはり悪いアイデアです。私たちは、自律的にお金を失うことにつながるような、より速く、より安全なパイプラインを作っています。

本当の障壁は、より賢いエージェントを作れる開発者を見つけることではないのかもしれません。あるいは、金融リスクを伴う“ホットポテトゲーム”みたいに、エコシステム全体をぐるぐる回してしまうことなく、これらのモデルをどうやって配布するかを見つけることなのかもしれません。市場の動きが、人間が見守る速度よりも速くなり始めたとき、私たちは誰を信じればいいのか、私はまだ分かりません。

#Newt @NewtonProtocol #usUSD

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