#newt @NewtonProtocol $NEWT
私たちは、AIをより賢くすることが最も難しいと決めつけている一方で、それを取り巻く環境が本当に信頼できるのかを、なぜほとんど問わないのでしょう？

さまざまなブロックチェーン基盤のプロジェクトを調べていたとき、私はニュートン・プロトコルに出会い、ある一点が強く気になりました。それはAIを活用した戦略や自動取引の発想そのものではありませんでした。注目したのは、それらの活動のために特化した安全なロールアップを構築するという決断です。

それをきっかけに、以前考えていなかったことを思い出しました。もしAIエージェントが、どんな人間よりも速く意思決定できるなら、最も弱い部分はもはやモデル自体ではないかもしれません。意思決定が実行され、検証され、記録される場所が弱点になる可能性があるのです。すべての行動が、自律システムを前提に設計されていないインフラに依存しているのであれば、スピードの意味は薄れてしまいます。

そこで私は、これがニュートンがAI開発者向けのマーケットプレイスも含めている理由なのではないかと考え始めました。狙いは単にツールを1か所に集めることではなく、戦略・実行・説明責任が、無関係な別システムに散らばるのではなく、互いに連動しながら一緒に進化していく環境を作ることなのかもしれません。

調べるほど、それは単なる取引の自動化を目指した別の試みのようには感じられなくなりました。たいていの人が何かが失敗するまで気づかない、知性と実行の間にある“見えないギャップ”を減らすことを狙っているように思えたのです。

本当の問いは、AIがどれだけ能力を持つようになるかではなく、その周囲のシステムが、それらの意思決定に伴う責任を引き受ける準備ができているかどうかではないでしょうか。