最高のAIエージェントが、必ずしも最も賢いわけではないとしたら？

このことをずっと考えてしまいます。というのも、暗号資産の世界では知能ベンチマークに執着しているように見えるからです。

しかし、同じ$10,000のポートフォリオを運用する2体のエージェントを想像してください。

エージェントAは、市場を71.4%の確率で正しく予測しますが、ときどきリスク制限を破ってしまいます。

エージェントBは、正しいのは63.8%の確率にすぎません。それでも、あらかじめ定められたルール、権限、支出限度の範囲内で、すべての行動が行われます。

あなたのお金を任せるなら、どちらを実際に信頼しますか？

最初はエージェントAを選んだと思います。より高い知性が、より良い結果につながるはずだと考えていたからです。

でも今は、そうとも言い切れません。

その理由の1つが、私がNewton Protocolに惹かれていることです。@NewtonProtocol の背後にある発想は、単にAIエージェントをもっと賢くすることではありません。実行前に、自動化が検証可能な境界内で動作できるインフラをつくることです。

この方向性はとても良いと思いますが、導入面での本当の課題もあります。ユーザーは、派手なパフォーマンスよりも「証明できる規律」を価値として見てくれるのでしょうか？

なぜなら市場は、多くの場合、まず最高のリターンを評価し、その後で隠れたリスクについて尋ねるからです。

私の現時点での見解はシンプルです。AIネイティブな金融では、知性が注目を集めるかもしれませんが、信頼性が資本を勝ち取るのだと。

最も賢いエージェントか、それとも最も信頼できるエージェントか——あなたのお金を託すのはどちらですか？
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