人工知能は日々ますます能力を高めています。市場データの分析から複雑な戦略の実行まで、AIエージェントは次第にアシスタントから自律的な意思決定者へと移行しています。
しかし、ひとつ重要な問いが残ります。
資金が動く前に、AIの判断を誰が検証するのでしょうか？
この課題は、AIが分散型金融（DeFi）と直接やり取りし始めるにつれて、ますます重要になっていく可能性があります。
だからこそ、私は @NewtonProtocol を追っています。
取引の実行後だけに注目するのではなく、Newtonは、事前に定義されたポリシーが決済前に取引を評価できる認可レイヤーを検討しています。実行の後に何が起きたかを確認するのではなく、開発者は、そもそもそのアクションを行うべきかどうかを決めるルールを定義できるのです。
次のような行為を自動的に拒否するAI取引エージェントを想像してみてください：
• オラクルデータが不審に見える場合に取引する
• 定められた事前リスク限度を超える
• 未承認のプロトコルと連携する
• 承認済みの戦略以外で取引を実行する
こうした種類のプログラム可能なルールは、信頼性を高めつつ、自動化が責任をもって成長していくことを可能にするかもしれません。
AI、DeFi、トークン化された現実世界の資産、そして機関投資家の金融がさらに収束していく中で、自動化とポリシー執行を組み合わせたインフラは、ますます価値が高まっていくかもしれません。
Mainnet Betaがどのように進化していくのか、そしてこれらのツールを使ってどんなビルダーが何を作り出すのかを見守るのが楽しみです。
コミュニティへの質問：
すべての取引が、最初に透明なオンチェーン認可を通過しなければならないとしたら、あなたはAIエージェントに自分のポートフォリオを任せますか？