その日は、ニュー トン・プロトコルについて読むつもりはありませんでした。いくつかのマーケットの更新を眺めているうちに、取引を自動化できるAIエージェントの記事にたどり着きました。ある記事から別の記事へと辿っていくうちに、その途中あたりでニュー トン・プロトコルが出てきたのです。最初は、AIとブロックチェーンを組み合わせようとするプロジェクトをたくさん見てきたせいで、どれも似たようなことに聞こえがちなので、ほとんど読み飛ばしてしまいそうでした。
でも、これは一度立ち止まって読まずにはいられませんでした。
より良いAIや、より速い取引を約束していたからではありません。私の注意を引いたのは、それがAIそのものというより、AIが動作する場所に関心があるように見えたことです。それは、問題の捉え方として別の見方のように感じられました。
考えれば考えるほど、より筋が通ってきました。みんなはAIをもっと賢くすることの話をします。でも、これらのシステムが最終的に資産を動かしたり、取引を実行したり、誰かが毎回ボタンを押さなくても判断したりするようになるなら、システムが働く環境が同じくらい重要になります。賢いシステムだからといって、自動的に信頼できるわけではありません。
あのシンプルな考えは、思っていた以上に私の頭の中に残り続けました。
私はこれまで、ブロックチェーンを「取引が記録される場所」だと考えてきました。でもニュートンについて読んでみて、最終的には「意思決定が記録される場所」になる可能性もあるのではと思いました。何かが起きたと知ることと、どうして起きたのか／なぜ起きたのかを理解することには違いがあります。AIが金融システムにより深く関わるほど、この違いが重要になってきます。
もちろん、どんな技術も信頼の問題を完全に解決できるとは私も思っていません。人はいつでも疑問を抱きます。特に、ソフトウェアが実際のお金に影響するような選択をしているときはなおさらです。ですが、その懸念を前提にインフラを作ることは、既存のプロダクトにAIを足して、人々が受け入れてくれるのをただ願うよりも、ずっと意味のあることに感じます。
もう一つ考え続けていたのが、AI開発者のためのマーケットプレイスです。紙の上では、開発者が自分の成果を共有できる場所のように見えますが、それ以上のものにも感じられます。もはやソフトウェアを共有しているだけではありません。誰かの代わりに判断を行うための、考え方、戦略、あるいはシステムを共有しているのです。
それによって、ユーザーとテクノロジーの関係が変わります。
多くの人は、コードの1行1行を検査したり、AIモデルがどのように結論に至るのかを完全に理解したりはしません。彼らは「システムが期待どおりに動く」ことを前提にします。そこで重要になってくるのが、土台となるインフラです。もし何かがうまくいかなかった場合、すべてが問題なかったとただ信じるのではなく、何が起きたのかを理解できる手段が必要です。
同時に、すべての新しいプロトコルが未来に欠かせない要素になると決めつけるのは賢明ではないとも思います。暗号は、大きな約束に対して慎重であるべきだと私たちに教えてくれました。多くの良いアイデアは、現実のユーザーに触れたり、予期せぬ市場状況に直面したり、導入というごちゃごちゃした現実にぶつかると、うまくいかなくなることがあります。
AIもまた、信じられないほどの速さで進化しています。今日「正しいアプローチ」に見えるものは、1年後には変わっている必要があるかもしれません。インフラ系のプロジェクトは、なおさら厳しい仕事です。ほとんど動き続けるような場所で、安定した何かを作ろうとしているのですから。
だからこそ、ニュートン・プロトコルに惹かれたのかもしれません。次の市場トレンドについて考えさせられるというより、ここから先がどこへ向かっているのかを考えさせられたんです。AIがより多くの責任を引き受け続けるなら、私たちは「モデルが知的かどうか」を問う時間は減って、「その行動が理解できるのか、検証できるのか、信頼できるのか」を問う時間が増えるはずです。
私は「次の大きなもの」を見つけたという感覚もなく、タブを閉じました。それなのに不思議と、私はそれが良かったと思いました。確信ではなく、疑問が残りました。そういうのは、たいてい最も長く記憶に残るプロジェクトです。すぐに私を説得するわけではありません。単に、見慣れたものを別の角度から見せてくれるのです。そして、ときにはそれが大胆な予測のどんなものよりも価値があるのです。