$NEWT
🚀 なぜデータがAIの未来を決めるのか?
多くの人は、AIが強いのは言語モデルのおかげだと考えますが、私の見方では、より重要なのはデータの品質です。AIは、信頼でき、検証可能なデータソースで訓練されて初めて、正確な結果を出せます。
そのため私は@NewtonProtocol に注目しています。現在、Data Attestation Layer(データ・アテステーション・レイヤー)というプロジェクトを構築中で、これは、AIでデータが使われる前に、ブロックチェーン外のデータを収集・検証・記録するためのインフラ層です。
Newtonのプロセスは、次のように要約できます:
🔹 複数のソースからデータを収集(IoT、API、Webなど)。
🔹 分散型ネットワークで検証。
🔹 タイムスタンプを付与し、改ざんできない証明を生成。
🔹 ブロックチェーンにハッシュを書き込み、透明性を担保。
🔹 AIモデルにクリーンなデータを提供。
私の考えでは、これは単なるブロックチェーンの解決策ではなく、AIが偽造データや操作されたデータに依存することを減らすための土台にもなります。
もしNewton Mainnet Betaが安定して運用されるなら、エコシステム$NEWT は、Web3とAIをつなぐ重要な一つのリンクになり得ます。特にDeFi、GameFi、IoT、SocialFiのような分野で期待できます。
私は@NewtonProtocol の開発プロセスも引き続き追いかけます。こちらはかなり独自な方向性だからです。ブロックチェーン基盤を作るだけではなく、データへの信頼を構築することに重点を置いています。
#Newt
🚀 なぜデータがAIの未来を決めるのか?
多くの人は、AIが強いのは言語モデルのおかげだと考えますが、私の見方では、より重要なのはデータの品質です。AIは、信頼でき、検証可能なデータソースで訓練されて初めて、正確な結果を出せます。
そのため私は@NewtonProtocol に注目しています。現在、Data Attestation Layer(データ・アテステーション・レイヤー)というプロジェクトを構築中で、これは、AIでデータが使われる前に、ブロックチェーン外のデータを収集・検証・記録するためのインフラ層です。
Newtonのプロセスは、次のように要約できます:
🔹 複数のソースからデータを収集(IoT、API、Webなど)。
🔹 分散型ネットワークで検証。
🔹 タイムスタンプを付与し、改ざんできない証明を生成。
🔹 ブロックチェーンにハッシュを書き込み、透明性を担保。
🔹 AIモデルにクリーンなデータを提供。
私の考えでは、これは単なるブロックチェーンの解決策ではなく、AIが偽造データや操作されたデータに依存することを減らすための土台にもなります。
もしNewton Mainnet Betaが安定して運用されるなら、エコシステム$NEWT は、Web3とAIをつなぐ重要な一つのリンクになり得ます。特にDeFi、GameFi、IoT、SocialFiのような分野で期待できます。
私は@NewtonProtocol の開発プロセスも引き続き追いかけます。こちらはかなり独自な方向性だからです。ブロックチェーン基盤を作るだけではなく、データへの信頼を構築することに重点を置いています。
#Newt