暗号資産は長年をかけて、価値を効率的に移動するための大きな課題の解決に取り組んできました。
今日では、ブロックチェーンは数秒で取引を決済でき、ステーブルコインは毎月数十億ドルを動かし、トークン化された現実世界の資産は着実に拡大しています。しかし業界が成熟するにつれて、次の課題として無視できないものが浮上しています。
取引が起こる前に、非中央集権性を損なわずにルールをどのように強制するのでしょうか？
この問題は、より多くの機関、決済プロバイダー、そして金融サービスがブロックチェーン技術を検討するにつれて、ますます重要になっています。
重要な の中にあるコンプライアンスギャップ
暗号領域のほとんどのコンプライアンスシステムは、ブロックチェーン自体の外側で動作しています。
プラットフォームはオンボーディング時にKYCを実施できます。ウォレットは取引を許可する前にアドレスをスクリーニングできます。分析プラットフォームは、資金が移動した後に疑わしい活動を監視できます。
これらのツールは価値がありますが、ひとつの制約を共有しています。
それらはしばしば、実行の流れの中というより取引の周辺に存在します。
コンプライアンスがWebサイトやアプリのインターフェース内にしか存在しない場合、決められたユーザーはスマートコントラクトへ直接アクセスする方法を見つけるかもしれません。監視が決済後に行われるなら、取引はすでに完了しています。
そのようなことを行う機関にとって、重要な問いが生まれます
コンプライアンスを、外部プロセスではなく、取引そのものの一部として組み込むことはできないでしょうか？
規制が期待を引き上げています
世界中で規制当局は、コンプライアンスプログラムが存在するかどうかを単に尋ねるだけを超えて動いています。
焦点は徐々に、統制が有効で、監査可能で、そして一貫して確実に実行されているかどうかへと移っています。
ブロックチェーン導入を検討する機関にとって、これは単に取引を記録するだけでなく、実行前に必要なポリシーが評価されたことも示せるインフラへの需要を生みます。
それは必ずしも、プライバシーや分散性を犠牲にすることを意味しません。むしろ、ユーザーが自分の資産をコントロールし続けながら、検証可能な証拠を提供できる暗号技術のアプローチへの道が開けます。
AIは会話をどう変えるのか
AIエージェントの台頭は、もう一つの複雑さの層をもたらします。
自律システムは、最終的に取引を実行したり、ポートフォリオをリバランスしたり、トレジャリー運用を管理したり、あるいはDeFiプロトコルと、人間の各個別取引ごとの承認なしにやり取りするようになるかもしれません。
だからこそ私はNewtonプロトコルに惹かれ、そこに新しい課題が生まれる
人間は目的や限度を定義できますが、機械は機械の速度で実行します。
AIがデジタル資産を責任ある形で管理するのであれば、認可も自動化され、プログラム可能で、検証可能である必要があります。
Newton Protocolのアプローチ
ここで @NewtonProtocol Newton Protocolは、興味深い考え方を提示しています。
別のブロックチェーンやウォレットになるのではなく、Newtonは取引の意図と実行の間に位置する認可レイヤーに注目しています。
アプリケーションは評価のために取引を送信します。
身元確認の要件、管轄のルール、制裁のスクリーニング、支出限度などのポリシーは、実行前に確認できます。
それらの要件が満たされると、システムは暗号学的な認可を生成し、その認可をスマートコントラクトが取引を進める前に検証できるようになります。
目標は、既存のコンプライアンス提供者を置き換えることではありません。
その代わりに、ポリシーの強制を透明で検証可能にすることができる共通のインフラ層を提供することが目的です。
なぜこれが重要なのか
暗号はすでに、分散型の決済が機能することを示してきました。
次の段階は、分散型の認可が、同じくらいうまく機能することを証明することかもしれません。
ステーブルコインが拡大し続け、トークン化された現実世界の資産が広がり、機関の参加が増えるにつれて、プログラマブルなコンプライアンス基盤は、スケーラビリティ、セキュリティ、相互運用性と同じくらい重要になる可能性があります。
ブロックチェーンの未来は、取引の決済速度だけで定義されるとは限りません。
また、それは、取引がチェーンに到達する前に、正しいルールが適用されたことを参加者がどれだけ確信をもって検証できるかによっても定義され得ます。
次のWeb3の進化に注目する開発者、投資家、そして機関にとって、この会話は見逃す価値がありません。
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