私は、モデルの知能よりも重要に感じられる問いを繰り返し思い出します。つまり、価値を扱い始めたAIの境界線を誰が定めるのか？

暗号資産の分野では、より良いモデルが自然により良い結果を生むとよく仮定します。ですが私はそれに納得していません。取引したりリバランスしたり、あるいは戦略を実行できるAIには、知能だけでなく、インセンティブが変化したときに何が起こり得るのかを制限するインフラが必要です。

そのため、Newton Protocolに注目しました。面白いのは単なるAI自動化ではありません。権限、検証、説明責任がプロトコルそのものの一部になるような、実行レイヤーを構築しようとしている点です。もしAIエージェントが将来的にオンチェーンで競い合うなら、市場をいちばん当てられるかどうかが差別化要因ではなく、「自分の行動が透明で監査可能なルールの範囲にとどまっていたことを証明できるか」が差別化になるかもしれません。

私たちは、性能だけで信頼が得られるのではなく、制約された実行によって信頼が得られる時代に入っているのかもしれません。それは、長期的な結果につながり得る、微妙な変化のように感じます。

もし将来の勝者が、より賢いAIによってではなく、より優れたガードレールによって定義されるとしたら？ #Newt

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