私は、AIを「物語」として見る関心が大幅に薄れ、その周りで資本がどう振る舞うのかに、もっと関心を持つようになりました。@NewtonProtocol だからこそ、私はNewton Protocolを別の見方で観察してきたのです。#Binance

問題は、取引を実行する自動化戦略が可能かどうかではありません。私たちはすでに、それができることを知っています。問題は、そうした戦略が値動きの激しい市場の中で意思決定をしているとき、真剣な資本がそこに留まる意思があるのかどうかです。#newton

数回の市場サイクルを経て分かったことのひとつは、高い取引回数だけではもう感心しないという点です。自動化システムは、実質的な経済価値をほとんど生み出さないまま、無限に活動を生み出せます。重要なのは、手数料が健全に保たれるか、ウォレットが継続して戻ってくるか、そしてインセンティブの効き目が薄れた後も流動性が定着するかどうかです。

また、知能よりも検証が重要だとも思います。強気相場では、ほぼすべての戦略が賢く見えます。信頼が試されるのは、急激な下落局面です。ユーザーが、意思決定がどのように実行され、なぜそうなったのかを理解していれば、最初のストレスの兆候で資本を引き揚げるよりも、ずっと関与し続ける可能性が高まります。#Birliktekazanalım

Newton Protocolに対して私が採用しているのは、まさにこの視点です。私はAIという物語への注目を減らし、プロトコルと相互作用する資本の質に、より注意を向けています。長期的には、流動性が粘り強く定着し、参加が繰り返されることこそが、見出しの派手さよりもはるかに明確な物語を語ってくれます。

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