私は、AIの導入は、モデルがより賢くなるにつれて自然に進むのだと思っていました。新しいブレークスルーがあるたびに、業界は、より複雑なタスクを人間の関与をあまり必要とせずに、自律エージェントが扱える未来へと近づいていくように見えました。
この分野を追いかけるほど、知能はもう最大の障壁ではないのだと気づくようになりました。
信頼があることです。
AIエージェントは、すでに市場を分析し、取引を実行し、スマートコントラクトとやり取りし、複数の行動を秒単位で調整できます。これは素晴らしい技術です。ですが、実際の資産や実際のユーザーが関わると、別の問題がはるかに重要になります。
AIエージェントに何を許可するかを決めるのは誰ですか？
その問いが、私のAIインフラの見方を変えました。
どれほど強力になり得るかではなく、その行動がどのようにして「予測可能で、透明で、説明責任を果たせる状態で」保たれるのかを考え始めました。なぜなら、明確な境界がないと、たとえ最も賢いAIであっても自信ではなく不確実性をもたらしてしまうからです。
この違いが、私にとって重要です。
ニュートン・プロトコルを調べ始めたときに目立ったのは、より賢いAIへの別の約束ではありませんでした。オンチェーン上でAIエージェントがどのように動くかを定義し、検証し、そして強制するのに役立つ「プログラマブルなポリシー」に焦点が当てられている点でした。
私にとってそれは、はるかに根本的な土台です。
人々がそれを毎日使うほど十分に信頼できて初めて、技術は役に立ちます。インターネットは、コンピューターが速くなっただけで世界を変えたわけではありません。デジタル決済も、取引が速くなったからといって主流になったわけではありません。これらの技術が成功したのは、信頼できるインフラがあったからこそ、ユーザーがそれに依存しても大丈夫だと感じられたのです。
AIも同じ道をたどると信じています。
知性は機会を生みます。
信頼が導入を生む。
信頼がなければ、目覚ましい技術でさえ実験を超えて前進するのは難しい。人々は、自分たちがその判断の仕組みを理解できない、あるいは後でその判断を検証できるのか分からないと、重要な意思決定をAIに委ねることをためらいます。
だからこそ、インフラは本来よりも多くの注目を集めるべきです。
多くの人は、アプリケーションは見えるから気づきます。インフラは裏側で静かに働きます。しかし歴史は、見えないシステムが、他のすべてがその上に作られるため、長期的には最も大きな影響を生むことが多いと示しています。
ニュートン・プロトコルは、そのカテゴリに当てはまると思います。
その構想は、単にAIにもっと多くの能力を与えることだけを目指しているわけではありません。盲目的な前提に頼るのではなく、あらかじめ定められたポリシーに沿って行動が導かれるようにするための枠組みをAIに与えることが目的です。そうすることで、自動化がより透明になり、より説明責任を果たせる土台が生まれます。
考えれば考えるほど、AIエージェントが分散型金融やその他のオンチェーン活動にますます深く関わっていくにつれて、この変化は重要になっていくと確信しています。
人々は、AIがタスクを完了できるかどうかだけを聞くわけではありません。
あらゆるステップが信頼できるのか、問われるようになるでしょう。
それはまったく別の基準です。
この問題を解決するプロジェクトは、インフラがあまり派手な見出しを生まないこともあり、最も騒がれるニュースになるとは限りません。ですが、時間とともにエコシステムの中で最も重要な部品の一つになっていく可能性があります。
将来は、最も多くの判断を下せるAIにだけ味方するものだとは思いません。
その判断が、人々が理解し信頼できるルールの中で行われたことを証明できるAIだと思います。
だからこそ、ニュートン・プロトコルは私のウォッチリストに残り続けています。
最大のイノベーションが、知性をより強力にすることではない場合もあります。
それは、知性を信頼できるものにすることです。
