AIを金融に活用することについて考えれば考えるほど、真の課題は賢いモデルを作ることではないと感じます。AIはルールを作らず、何が許容されるかを判断もしません。ただ、与えられた権限に従うだけです。

その点で、Newton Protocolに惹かれました。秘密鍵を通じてAIエージェントに無制限のコントロールを与えるのではなく、プログラマブルな認可を導入しているからです。ユーザーや開発者は、エージェントが何を行えるか、どれだけの資本にアクセスできるか、利用できるプロトコル、そして実行前に承認が必要なタイミングなどを決められます。

たとえば、AIのトレーディングボットが良い機会を見つけても、あなたが意図した以上の資金を動かそうとしたとします。知能だけではそれを止められません。明確な権限なら、止められるかもしれません。

とはいえ、認可だけが答えだとは思いません。強固なポリシーでも、弱いAIモデルの不適切な判断は修正できないのと同じです。優秀なモデルだからといって、資産への無制限のアクセスを持つべきではありません。

私にとって、AIネイティブな金融の未来は「知能」と「制御」のどちらかを選ぶことではありません。両方が連携して機能する必要があります。勝者は最も賢いAIそのものとは限らないかもしれませんが、能力と、明確で検証可能な境界を組み合わせたシステムが勝つ可能性があります。

@NewtonProtocol #Newt $NEWT

AIネイティブな金融で、さらに重要なのは何でしょうか？