1つの @NewtonProtocol ワークフローで、5つの個別インテグレーションを置き換えられたら?
最初は #Newt は主に計算(コンピュート)の話だと思い続けていました。そこで、代わりに実際のユースケースを一つ見てみました。
単一の #NewtonProtocol ワークフローなら、5つの異なる領域をつなげます。DeFi自動化、AIサービス、プライバシー重視の計算、多チェーン処理、そして科学的ワークロードです。これは、コードの書き方を変えるというより、アプリの設計の仕方を変えます。
興味深いのはこの部分です:
• 1つのワークフロー:Newtonで複数のチェーンからデータを取得。
• 次のステップ:AIサービスに分析させる。
• 3つ目のステップ:データが機密であれば、機密コンピュート環境でタスクを実行。
• 4つ目のステップ:結果をオンチェーンに自動で返す。
別々のシステム同士をつなぎ合わせるよりも、可動部が少なくなります。
また、すべてのプロジェクトが5つの能力をすべて必要とするわけでもないとも思います。たいていは違います。でもNewtonの中でそれらを使えるなら、開発者はシンプルに始めて、後から拡張できます。アーキテクチャを作り直す代わりに。
$NEWT については、議論の方向性が変わります。価値は、実行が速くなることだけではありません。アプリがユーザーに届く前の段階で、インテグレーション作業を減らしていくことです。
私がNewtonで注目しているのは、この実務的な観点です。見出しの機能ではありません。自分で作らなくて済む接続の数です。
#NEWTtoken #NEWTUSDT $CL $ETH
Newtonで、最大の価値はどこにあると思いますか?
最初は #Newt は主に計算(コンピュート)の話だと思い続けていました。そこで、代わりに実際のユースケースを一つ見てみました。
単一の #NewtonProtocol ワークフローなら、5つの異なる領域をつなげます。DeFi自動化、AIサービス、プライバシー重視の計算、多チェーン処理、そして科学的ワークロードです。これは、コードの書き方を変えるというより、アプリの設計の仕方を変えます。
興味深いのはこの部分です:
• 1つのワークフロー:Newtonで複数のチェーンからデータを取得。
• 次のステップ:AIサービスに分析させる。
• 3つ目のステップ:データが機密であれば、機密コンピュート環境でタスクを実行。
• 4つ目のステップ:結果をオンチェーンに自動で返す。
別々のシステム同士をつなぎ合わせるよりも、可動部が少なくなります。
また、すべてのプロジェクトが5つの能力をすべて必要とするわけでもないとも思います。たいていは違います。でもNewtonの中でそれらを使えるなら、開発者はシンプルに始めて、後から拡張できます。アーキテクチャを作り直す代わりに。
$NEWT については、議論の方向性が変わります。価値は、実行が速くなることだけではありません。アプリがユーザーに届く前の段階で、インテグレーション作業を減らしていくことです。
私がNewtonで注目しているのは、この実務的な観点です。見出しの機能ではありません。自分で作らなくて済む接続の数です。
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