私はAIのことを考えるより、信頼のことを考えるようになりました。

以前は、AIの未来はより賢いモデルを作ることにかかっていると信じていました。

学べば学ぶほど、知性はもはや最大の課題ではないのだと気づきました。

問題は、信頼です。

AIエージェントは取引を自動化し、戦略を実行し、複数のプロトコルとやり取りできます。しかし、明確なルールと検証可能な実行がなければ、自動化は不確実性をもう一段重ねるだけになってしまいます。

その理由の一つが、Newton Protocolに惹かれたことです。

ユーザーにAIを盲目的に信じさせるのではなく、このプロジェクトは、AIエージェントが透明で検証可能な境界の中で動けるようにする、プログラム可能なポリシーの構築に注力しています。私にとって、それは単に知性を追加することよりもはるかに強固な土台です。

Web3のインフラを学べば学ぶほど、長期的な価値を生み出すプロジェクトは、いつも最も騒がしいわけではないと感じます。人々が重要だと気づくまで見過ごしがちな問題を解決しているのが、そうしたプロジェクトです。

次のAIのブレイクスルーは、もっと賢いモデルではないかもしれません。

人々がようやく「信頼しても大丈夫」と思えるシステムかもしれません。

それが、私がNewtonで注目している方向性です。

@NewtonProtocol $NEWT #Newt