最近AIプロジェクトを追いかけている中で気づいたことがあります。皆が「AIをより高性能にする」ことを語る一方で、「AIにやってはいけないことを制限する」ことについてはほとんど話されません。その問いは、知能そのものを高めることと同じくらい重要に感じます。

だからこそ、@NewtonProtocol は私のウォッチリストに残っています。

惹かれているのは、自律的な実行そのものだけではありません。AIエージェントが動く前に、開発者がポリシーを定義できるという発想です。事後の盲目的な信頼に頼るのではなく、あらかじめルールを決められる。私にとって、それは会話を「AIはこれをできるのか？」から、「これらの条件のもとでAIにそれを許可すべきか？」へと変えます。

また、Mainnet Betaがこそ本当の物語の始まりだとも思います。ホワイトペーパーは簡単に公開できますが、開発者の実験によって、インフラが実用的なアプリケーションを支えられるかどうかが明らかになります。私が最も注目しているのは、その段階です。

Newton Protocolが、役に立つAI搭載アプリケーションを作るビルダーを惹きつけることに成功すれば、その最大の優位性は、より賢いモデルであることではないかもしれません。むしろ、自律的な判断が、透明で検証可能なルールに従うことが前提となるフレームワークを作り出すことにあるのかもしれません。

今後数年、AI搭載のブロックチェーン基盤にとって最も重要になるのは何でしょうか？

@NewtonProtocol $NEWT #Newt