皆が、より賢いAIの構築に集中しているように見えます。
より難しい課題は、AIが安全に稼働できるシステムを構築することだと思います。
それらは非常に異なる問題です。
AIモデルは数秒で市場を分析できます。
それは、どんな人間よりも速くチャンスを見つけられます。
さらに、複雑な戦略を自動で実行することさえできます。
しかし、それらは重要な疑問に答えてはいません。
これらの判断を、大規模に実行してもインフラは安全に支えられるでしょうか？
信頼できるインフラがなければ、より良いAIも単により速い誤りになるだけです。
それが、私は @NewtonProtocol をより詳しく見ている理由の一つです。
AIをブロックチェーン上で動く単なる別のアプリケーションとして扱うのではなく、NewtonはAI駆動の実行のために特化して設計されたインフラを構築しています。
私にとって、それは重要な違いです。
アプリケーションは入れ替わります。
インフラは通常、ずっと長く持続します。
インターネットがどのように進化してきたか考えてみてください。
検索エンジン、ストリーミング・プラットフォーム、そしてソーシャルメディアが可能になったのは、基盤となるインフラが先に成熟していたからです。
分散型AIでも同じパターンが起きうるかもしれません。
何千ものAI搭載アプリケーションが存在する前に、開発者が信頼して構築できる環境が必要です。
だからこそ、私はNewton Mainnet Betaに注目しています。
すべてのAI課題に答えようとしているわけではありません。
それは、最も実用的なものの一つに焦点を当てています。
自律型アプリケーションは、セキュリティ、検証、そして予測可能な動作のために設計された環境の中で、どのようにアクションを実行するのでしょうか？
この問いは、毎年ますます重要になります。
私はまた、開発者こそが市場心理よりも良い指標だと思っています。
価格はニュースに反応します。
ビルダーはテクノロジーに反応します。
開発者がローンチ後もアプリケーションを継続して展開し、ツールを改善し、生態系を拡大していくなら、一時的な盛り上がりよりもはるかに強いシグナルになります。
健全なエコシステムは、人気になるからではなく、役に立つからこそ通常成長します。
もちろん、まだ先に課題はあります。
新しいプロトコルはすべて、導入、信頼性、そして現実世界でのパフォーマンスによって自らを証明しなければなりません。
野心的なアイデアは、実用的な課題を解決する場合にのみ意味があります。
それは、すべてのブロックチェーン・プロジェクトに当てはまります。
私はNewtonを、トークンというよりもインフラとして見守ります。
もしそれが、開発者が次世代のAI搭載アプリケーションを自信を持って作れる場所になるなら、長期的な価値は単発の発表から生まれるのではありません。
それは、人々が毎日静かに頼りにしているテクノロジースタックの一部になることによってもたらされます。
時には、最も強いネットワークは、いちばん騒がしいわけではありません。
彼らこそが、開発者が一度使ってしまえば二度と考える必要がない存在です。