**なぜニュートン・メインネット・ベータが他のWeb3のAIプロジェクトと違って見えるのか**

今週、ニュートン・メインネット・ベータを試してみて、@NewtonProtocol が最初に印象づけたのは「"AI"の誇大広告を売りにしていない」という点でした。彼らはインフラを作っています。

$NEWT #Newt の重要なポイントは、オンチェーン上の自律エージェントです。つまり、あなたはタスクを定義し、エージェントがあなたの代わりにチェーン上で実行する。あなたの鍵や個人データを公開することなく。ベータの段階でもすでに体感できます。エージェントを作成し、制限された権限を与え、検証可能な形で dApps とどのようにやり取りするかを見られます。

Betaで気に入った3つのこと:

1. **プライバシー・バイ・デザイン**: データはあなたの環境から外に出ません。集中型のAIに比べて、それがすべてを変えます。

2. **ノン開発者向けUX**: コードは不要です。インターフェースが案内してくれるので、エージェントの起動や、彼らが行うことの監視ができます。

3. **実用性がすでにある**: それは単なるテストネットではありません。フローの自動化、状態の確認、アクションへの署名が可能です。デモではなくプロダクトのように感じます。

Newtonは、セキュリティを犠牲にせずにWeb3でAIを使えるようにするための基盤層になることを目指しています。スケールしてもネットワークを安定に保てるなら、$NEWTには投機の域を超えた明確なユースケースがあります。

Mainnet Betaを引き続きテストし、見つけたことをドキュメント化します。@NewtonProtocolで最初のエージェントをもう有効化しましたか？