暗号における人工知能に関する多くの会話は、間違った場所から始まります。彼らは能力から始まり、壮観で終わります。より速いモデル、より大きな約束、より広範な主張。しばしば失われるのは、より基本的な質問です。これは実際に誰のためのもので、分散型システム内でどのような問題を解決するのか。
Kiteは静かな角度からAIにアプローチします。知性をショーケース機能として扱うのではなく、インフラストラクチャとして扱います。目標は、ユーザーを複雑さで感心させるのではなく、人々がWeb3とどのように相互作用するかの摩擦を減らすことです。その区別は、続くすべてのものを形作ります。
分散型環境には、中央集権型AIシステムが考慮する必要のない制約があります。データの唯一の所有者はいません。実行は透明です。信頼は最小限であると想定されます。閉じたプラットフォームのために構築されたAIは、この設定で制御を期待するため苦労します。Kiteは逆の仮定から始まります。それは、オープンシステム内で機能する知性を設計し、支配しようとするのではなく、ユーザーが実際に何を必要としているかを問います。
しばしば見過ごされるのは、ユーティリティ主導のデザインがインセンティブをどのように変えるかです。Kiteはユーザーに抽象的な可能性を信じるよう求めません。定義されたタスクを実行するためのツールを提供します。オンチェーン信号に応じる自動化。検証可能なデータから導き出される洞察。分散型を尊重し、バイパスするのではなく、実行する。この技術は評価しやすく、誇張しにくくなります。
トークンの役割は、この構造に自然にフィットします。それはシステムの上に層を持つ外部の報酬として位置づけられていません。それは調整メカニズムとして機能します。サービスへのアクセス、貢献者の整合、そして継続的なネットワーク活動はすべて同じチャネルを通じてルーティングされます。使用と関連性は共に移動します。その関係はシンプルですが、AIの物語ではしばしば欠けています。
もう一つの微妙なポイントは方向性です。多くのプロジェクトは、既存のAIフレームワークにブロックチェーンを後付けしようとします。Kiteは逆に機能します。Web3ユーザーが実際にどのような助けを必要としているかを問うことで、そのニーズに基づいて知性を構築します。これにより、より控えめな主張が生まれますが、より強い一貫性が得られます。システムは、ヘッドラインを追うのではなく、隣接する問題を解決することで成長します。
外部から見ると、このアプローチは控えめに見えるかもしれません。支配を証明したり、避けられないことを宣言したりする緊急性はありません。しかし内部的には、それは自信を反映しています。実際のユーティリティを中心に構築されたシステムは、注意ではなくフィードバックによって形作られるため、静かに複合する傾向があります。
時間が経つにつれて、このアプローチの価値は明らかになります。AIが一般的になってくると、差別化は能力から統合に移ります。重要なプロジェクトは最も騒がしいのではなく、日常的な使用に自然にフィットするものです。
Kiteはその未来のために設計されているように感じます。壮観としてではなく、分散型システムが少しより知的に機能するための層として。彼が残す質問は、それがどれだけ大きくなるかではなく、どれだけ頻繁に信頼できるかです。
