ブロックチェーンにおける人工知能について話すとき、会話はしばしば「AIができることは何でも」といった内容に焦点が当たりがちです。しかし、@NewtonProtocol について読んだあと、私が最も重要だと感じたのは別の問いでした。それは「デジタル資産とやり取りするAIには、どのような制限が必要か？」です。

私がこのプロジェクトで特に惹かれたのはまさにそこです。無制限のアクセスを持つAIを提案するのではなく、ユーザーが事前に定義したポリシーと権限の範囲内でアクションを実行できるアプローチをNewton Protocolは採用しています。自動化は人間の判断を置き換えることを目的とするのではなく、既に定められたルールを尊重しながら、反復的な作業を促進することを目指します。

たとえば、Web3エコシステム内のあるタスクが「特定の条件が満たされたときにのみ」実行される必要があると想像してみてください。各ステップを手作業で確認し、承認する代わりに、AIエージェントは、許可されたポリシーがそれを認めている場合に限って行動できます。条件が満たされていなければ、単にそのアクションを実行しません。このアプローチが興味深いのは、自動化と検証可能なルール、そして明確な権限付与の枠組みを組み合わせているからです。

Newton Protocolを特徴づける要素の一つは、まさに「AIエージェント向けのプログラマブルなポリシー」と「認可」に重点を置いている点です。この種のツールが進化していく中で、エージェントが何をできるのか、どのような条件のもとで実行できるのかを定義する仕組みがあれば、ユーザーにとっても開発者にとっても、より大きな安心感につながります。

Newton Mainnet Betaの進展に伴い、このポリシーに基づく自動化モデルを土台にした新しいユースケースがコミュニティによってどのように探求されるのかが楽しみです。自律的に何でもやってしまうAIに焦点を当てるのではなく、すべてのアクションが、あらかじめ定義され、かつ検証可能なルールに応答するシステムを作ることが課題だと私は考えています。

この権限およびポリシーに基づくアプローチは、Web3におけるAIエージェントの普及に向けた重要な一歩になり得ると思いますか？

@NewtonProtocol
#newt $NEWT