多くの人はオンチェーン自動化とは、取引を速くすることだけだと思っています。
私は、より大きな課題は「自動化された取引を信頼できるものにすること」だと考えています。
だからこそ、私は @NewtonProtocol を追いかけています。
Newton Mainnet Beta では、取引が実行される前にポリシーを評価する認可レイヤーが導入されました。ボットやAIエージェントを盲目的に信頼するのではなく、まず満たすべきルールを開発者が定義できます。さらに、誰でもオンチェーンで検証できる署名付きのアテステーションを用います。
これにより、私はオンチェーン・ファイナンスの考え方を変えることになりました。
たとえば、支出上限、ウォレット権限、担保要件、あるいはリスク管理といったものを、資金が移動する前に自動的に強制する自動化戦略を想像してみてください。これは、何かが起きた後に対応するだけよりも、はるかに強固なセキュリティモデルです。
また、この取り組みが際立つもう一つの理由は、技術スタックです。Newton は Trusted Execution Environments(TEEs)と Zero-Knowledge Proofs(ZKPs)を組み合わせることで、セキュリティとユーザーのコントロールを維持しながら、自動化を検証可能にします。
AI が暗号資産の中でより大きな役割を担うようになるほど、信頼は自動化そのものと同じくらい重要になります。
速い取引は重要です。
検証可能な取引のほうが、さらに重要です。
Newton Mainnet Beta で開発者がどのように構築していくのか、そしてここからエコシステムがどう進化していくのか楽しみにしています。
@NewtonProtocol
#newt $NEWT
私は、より大きな課題は「自動化された取引を信頼できるものにすること」だと考えています。
だからこそ、私は @NewtonProtocol を追いかけています。
Newton Mainnet Beta では、取引が実行される前にポリシーを評価する認可レイヤーが導入されました。ボットやAIエージェントを盲目的に信頼するのではなく、まず満たすべきルールを開発者が定義できます。さらに、誰でもオンチェーンで検証できる署名付きのアテステーションを用います。
これにより、私はオンチェーン・ファイナンスの考え方を変えることになりました。
たとえば、支出上限、ウォレット権限、担保要件、あるいはリスク管理といったものを、資金が移動する前に自動的に強制する自動化戦略を想像してみてください。これは、何かが起きた後に対応するだけよりも、はるかに強固なセキュリティモデルです。
また、この取り組みが際立つもう一つの理由は、技術スタックです。Newton は Trusted Execution Environments(TEEs)と Zero-Knowledge Proofs(ZKPs)を組み合わせることで、セキュリティとユーザーのコントロールを維持しながら、自動化を検証可能にします。
AI が暗号資産の中でより大きな役割を担うようになるほど、信頼は自動化そのものと同じくらい重要になります。
速い取引は重要です。
検証可能な取引のほうが、さらに重要です。
Newton Mainnet Beta で開発者がどのように構築していくのか、そしてここからエコシステムがどう進化していくのか楽しみにしています。
@NewtonProtocol
#newt $NEWT