アルゴリズム取引ボットが次々と破綻するのを十分見てきたので、実際のお金に触れるAIエージェントには、より厳しい目を向けるべきだと考えています。

取引エージェントは、検証可能なAIにとって最もリスクの高い用途の一つだと思います。ここで検証を間違えると、「良くないチャットボットの返答」で済まない。欠陥のある判断にもとづいて、実際のお金が動くことになるのです。

BitQuantは、OpenGradientのフレームワークを使って金融市場で動作するAIエージェントを構築します。売りとしては、検証可能な推論によって、これらのエージェントにブラックボックス型の取引ボットにはなかった監査証跡が提供される、という点です。

それで一つの課題は解決します。しかし、根本となる戦略が本当に健全かどうかは解決しません。検証された“ダメな”取引モデルでも損失は出ます。ただし、損失に暗号学的な証明が添えられるだけです。

検証は説明責任を築きます。でもアルファは生みません。

それらは別の問題であり、そのうちインフラの土台に関係するのはほんの一つだけです。

#opg $OPG @OpenGradient