$AI INFERENCE メモリは暗号AIにおける次の主要なボトルネックになり得る 💎

Critini Researchのアナリスト、Jukanは、Micronの将来に対する弱気見通しを否定し、AIの推論（inference）段階では、GPUを追加するよりもメモリを追加するほうが価値が高いと述べています。問題は単に、NVIDIAのGPUを積み重ねても推論性能は向上しないことです。GPUはメモリのボトルネックによりアイドル状態になりがちだからです。推論における究極のROIはGPUよりもメモリに左右されます。

これは「計算（compute）」から「メモリ」へと物語を変えるものであり、分散型ストレージやメモリ帯域に注力する暗号プロジェクトには、価値のパラダイムシフトが起こり得ます。この局面のシフトに備えていますか？

投資助言ではありません。常にリスクを管理してください。

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