#opg $OPG
OpenGradientは、独自のHybrid AI Compute Architecture（HACA）を利用しています。この設計により、迅速なモデル実行と、より遅いオンチェーンの証明検証を分離し、ネットワークはWeb2のような速度で動作できるようになります：

推論ノード：リクエストされたAIモデルをほぼ瞬時に実行する、専用のGPUおよびTrusted Execution Environment（TEE）ハードウェアユニットです。

フルノード：検証レイヤーとして機能し、推論ノードが生成した暗号学的証明をオンチェーンに非同期で反映する前にチェックします。

データ＆ストレージノード：Walrusのような分散ストレージプロトコルを通じて、オフチェーンでデータブロブを安全に取得・保存する、TEEで保護されたレイヤーです。
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