検証層はAIネットワークの次のボトルネックになるのか？

インターネットの進化には法則があります。データベースが速くなると、ネットワークがボトルネックになります。ネットワークが速くなると、ストレージがボトルネックになります。ストレージが速くなると、計算がボトルネックになります。

AIネットワークがさらに拡大していくなら、同様の段階に到達する可能性が高いでしょう。推論速度が100倍に向上したとき、検証層はまだ追いつけるのでしょうか？ もし検証にかかる時間が推論時間を大幅に上回るなら、システム全体で最も高価なリソースは計算能力ではなく、証明能力になるかもしれません。

これが最近私がOpenGradient Chatを頻繁に使っている理由でもあります。私は回答そのものにはあまり関心がなく、むしろ、このアーキテクチャを実際のリクエストのトラフィックに置いたとき、どんな効果が生まれるのかを観察しています。研究室でのTPSの意味は小さく、本当に価値があるのは、高い同時実行環境でも信頼できる検証を維持できるかどうかです。

多くのAIプロジェクトは、将来どれだけのAgentやスマートエージェントが実現できるかを語るのが好きです。私は別のことのほうが気になります。チェーン上の意思決定の90%がAIによるものになったとしたら、その意思決定が改ざんされていないことを誰が検証するのでしょうか？

検証できないAIは、どれだけ賢くても、ただの高度なブラックボックスにすぎません。そして、自身の信頼性を継続的に証明できるネットワークこそが、金融・データ・資産の受け渡しを支えるインフラになる資格があります。

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