#opg $OPG 私が@OpenGradient について読むほど、最大の課題は「AIの出力が検証できることを証明すること」なのだと考えるようになります。
技術は、私たちが想像するよりも速く技術的な問題を解決することがよくあります。
難しいのは、行動を変えることです。
開発者はすでに、速くて馴染みのあるAIツールを使っています。多くの利用者は、答えが検証できるかどうかを立ち止まって考えたりしません。彼らはただ、うまく動くものを求めています。
そうなると、私には「本当の競争はAIモデル同士ではないのでは」と思えてきます。
競っているのは、習慣と、より良いインフラなのかもしれません。
検証済みのAIがより大きな信頼をもたらす一方で、人々がアプリケーションを作ったり使ったりする方法を変える必要が出るなら、導入は技術だけでは決まりません。信頼が、既存の行動を変えるほど価値あるものになるかどうかに左右されます。
歴史は、より良い技術が最初に勝つとは限らないことを示しています。もっとシンプルで便利な解決策が、先に受け入れられることも多いのです。
だから、問いは「検証済みAIがより優れているかどうか」だけではありません。
人が本当に必要になる前に、それを十分に気にして選ぶかどうかです。
あなたの見解は？
#OPG @OpenGradient $OPG