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OpenGradient は、独自の Hybrid AI Compute Architecture（HACA）を利用しています。この設計では、迅速なモデル実行と、より遅いオンチェーンの証明検証を分離し、ネットワークが Web2 のような速度で動作できるようにしています。

推論ノード：これらは、要求された AI モデルをほぼ瞬時に実行するための、特殊な GPU および Trusted Execution Environment（TEE）ハードウェアユニットです。

フルノード：これらは検証レイヤーとして機能し、推論ノードによって生成された暗号学的証明をチェックしたうえで、非同期にオンチェーンへ反映します。

データ＆ストレージノード：Walrus のような分散ストレージプロトコルを通じてオフチェーンでデータブロブを安全に取得・保存する、TEE に保護されたレイヤーです。

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