#opg $OPG
@OpenGradient
今日は自分でも変だと思うことをしてしまいました。
私はモデル同士を比較していたわけではありません。
どれだけ自分がそれらを信頼しているかを比べていました。
それに驚きました。
多くのAI会話は、速さ、ベンチマーク、または価格から始まります。
私の会話は、別の問いで止まりました。
「来月戻ってきたら、何が変わったのかを正確にまだ覚えていられるだろうか?」
この問いは、思っていた以上に重要です。
速いモデルなら数分を節約できます。
信頼できるモデルなら不安を節約できます。
モデルがどこから来たのか、どのバージョンを使っているのか、そして時間とともに何が変わったのかが分かると、判断がしやすくなります。
これが、AIの中で人々が見落としがちな部分だと思います。
OpenGradientは、単により多くのモデルを追加することだけではありません。
それらのモデルの周りを通る道を、より信頼しやすくすることです。
開発者には、単なる知性だけが必要なのではありません。
作る前に必要なのは自信です。
そして自信は、たいてい約束ではなく透明性から育ちます。
次のAIの波が本当に目指しているのは、もしかするとそういうことなのかもしれません。
もっと大きな主張ではなく。
より明確な根拠を。
$OPG #OpenGradientAI #OPG
まず、あなたがAIモデルを信頼するのは何がきっかけですか?
@OpenGradient
今日は自分でも変だと思うことをしてしまいました。
私はモデル同士を比較していたわけではありません。
どれだけ自分がそれらを信頼しているかを比べていました。
それに驚きました。
多くのAI会話は、速さ、ベンチマーク、または価格から始まります。
私の会話は、別の問いで止まりました。
「来月戻ってきたら、何が変わったのかを正確にまだ覚えていられるだろうか?」
この問いは、思っていた以上に重要です。
速いモデルなら数分を節約できます。
信頼できるモデルなら不安を節約できます。
モデルがどこから来たのか、どのバージョンを使っているのか、そして時間とともに何が変わったのかが分かると、判断がしやすくなります。
これが、AIの中で人々が見落としがちな部分だと思います。
OpenGradientは、単により多くのモデルを追加することだけではありません。
それらのモデルの周りを通る道を、より信頼しやすくすることです。
開発者には、単なる知性だけが必要なのではありません。
作る前に必要なのは自信です。
そして自信は、たいてい約束ではなく透明性から育ちます。
次のAIの波が本当に目指しているのは、もしかするとそういうことなのかもしれません。
もっと大きな主張ではなく。
より明確な根拠を。
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まず、あなたがAIモデルを信頼するのは何がきっかけですか?
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