@OpenGradient 資本は通常、理解より先に動きます。投資家は、実際に何が重要か誰も合意していないうちから、測定可能なものに資金を投じます。

だからこそ、a16z や Coinbase が別のモデルではなく「検証レイヤー」に資金を投じるのは、手触りが違います。計算（Compute）は値付けしやすい——速度、パラメータ、ベンチマークです。一方、人間と AI の間の信頼にはチャートも倍率もありません。そのため市場は、何かが壊れるまでそれをほとんど無視します。

@OpenGradient は、まだ値付けされていない部分のために資金提供されています——主張通りに推論が実際に行われたことを、単に速い出力をするだけでなく、TEEs と zkML を通じて証明することです。

私は以前、資本が知性を追いかけてきたのを見てきました。そして、ハッキングや嘘によってようやくその問いが強制されるまで、アラインメントを無視します。お金はいつも、つらい方法で学びます。サイクルごとに。

こうした連携の問題を、きれいに値付けできるのか、それともコストが大きくなるまで許容され続けるだけなのか——私は分かりません。

もしかすると $OPG は、より賢い AI への賭けではありません。もしかすると、それはついに確認できる AI への賭けです。

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