AIの物語性をきっかけにOpenGradientについて読み始めました。

しばらくして、今度はHACAについて読んでいました。

まさかそんな展開になるとは。

ほとんどのAIに関する議論は、結局は同じような響きになってしまいます。より良いモデル、より高速な推論、より大きなベンチマーク。

でも、HACAはそれらのことが本題ではありませんでした。

私の目を引いたのは、このプロジェクトの「計算（compute）」の扱い方です。

AIには、相当なGPUパワーが必要です。

ブロックチェーンは検証に向いています。

モデルが大規模になると、すべてのバリデータにあらゆるAIワークロードを走らせるのは現実的ではないように思えます。

OpenGradientは別のアプローチを取っています。推論はGPUノードで行い、検証は別途に担当し、その後に証明（プロフォール）が決着されます。

この切り分けは、実用的に感じられました。

読みながら、いくつか最近のエコシステム更新も確認しました。

ネットワークはすでに2M+のAI推論を処理し、2,000+のAIモデルをサポートし、2M+のユーザーに到達しており、100% EVM互換です。

このプロジェクトは、a16z crypto、Coinbase Ventures、SV Angel、NEAR、Celestia などの投資家とつながりのある支援で、約950万ドルを調達したとも報じられています。

数字だけでは全てを語りません。

ただ、インフラが遊んでいるわけではないことは示唆しています。

実際に人々が使っています。

もしかすると、他のみんなはAIモデルばかり比較し続けているのかもしれません。

結局、私はそれらの裏にあるアーキテクチャを理解しようとして、より多くの時間を費やすことになりました。
#opg $OPG @OpenGradient