#opg $OPG 以前は、AIで一番難しいのはより良いモデルを作ることだと思っていました。最近になって、別のことに気づいています。知能は、それがどこから来たのか、どう振る舞ったのか、事後に検証できるのかといった「信頼」のための能力よりも、速いペースで向上しているようです。これは、インフラについて考え方を変えます。OpenGradientは、単なる別のAIネットワークというよりも、分散型システムの中で知能を説明責任のあるものにしようとする試みのように感じます。多くの人が見落としているのは、検証もインセンティブの問題だということです。信頼にはコストがかかるなら、「いつ払う価値があるのか」を誰かが選ばなければなりません。私は、Bedrockのようなプロジェクトが資本の連携を解決し、OpenGradientのようなネットワークが知能の連携を探っている、という考えに立ち返り続けています。Project Geniusのようなツールでさえ、孤立したプロダクトというより、もっと大規模なアーキテクチャの参加者のように見えてきます。規模が大きくなると、モデルそのものよりもネットワークの方が重要になるのかもしれません。あるいは、私たちはまだ間違った問いをしているのかもしれません。@OpenGradient