@OpenGradient #opg $OPG
OpenGradient上で行われている推論活動の流れを、自分が思った以上に見つめてしまっていることに気づいた。最初は、ほかのどの分散型ネットワークと同じように見えた。ノードが応答し、モデルが動き、参加者たちが連携する——。面白いのはスループットだと考えていた。

でも、自分が出力そのものよりも、「誰がその出力を検証しているのか」によけいに注意を向けている理由を考え始めた。

もしかすると、AIインフラが私たちに押しつけている、より静かな転換なのかもしれない。以前は、誰がモデルを所有しているのかをめぐって議論していた。でも今、難しい問いはむしろ「そのモデルが“主張どおり”に振る舞ったと皆に納得させるプロセスを、誰が所有しているのか」になっている。知能はソフトウェアのようではなくなり、単なる生の能力ではなく、集団としての確信に価値が左右される“共有ユーティリティ”に近づいている。

この考えが私の中で結晶化したのがOpenGradientだっただけで、起こりうる場所はどこでもよかった。分散推論をプロダクトの問題ではなくネットワークの問題として扱うなら、どこででも同じように起こりえたのだ。検証は単なる技術的な層ではない。それはひそかに権力の配分を組み替えてしまう。誰が信頼を定義し、参加者を調整し、何を有効な推論とみなすかを決めるのか。その仕組みは、どんなモデルも答えを出すはるか前から、ネットワークの形を決めてしまう。

たぶん、考えすぎだ。

それとも、これからの戦いは「誰がいちばん賢いモデルを作るのか」ではなく、「誰が、知能が実際に生じたのだと皆が同意できるようにするインフラを握るのか」なのかもしれない。